Thúc đẩy tự động hóa công nghiệp với hệ thống tác nhân AI điều phối

Tác nhân AI từ phản ứng đến hành động chủ động

Tâm điểm của kiến trúc mới là "bộ điều phối" trung tâm - một cơ chế giám sát và điều hành nhóm các tác nhân chuyên biệt đảm nhận các nhiệm vụ khác nhau trong chuỗi công nghiệp. Những tác nhân này không chỉ hiểu được mục tiêu của người dùng mà còn có khả năng học hỏi liên tục, khai thác công cụ bên ngoài và phối hợp với các tác nhân khác để xử lý công việc hiệu quả.

Rainer Brehm, Giám đốc điều hành mảng Tự động hóa Nhà máy thuộc Siemens Digital Industries, nhấn mạnh: "Chúng tôi đang tiến xa khỏi mô hình hỏi - đáp đơn thuần, để xây dựng hệ thống có khả năng tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc công nghiệp. Với cách tiếp cận này, năng suất của khách hàng có thể tăng đến 50%."

Hệ sinh thái tác nhân đa lớp và khả năng mở rộng

Một trong những điểm khác biệt lớn của hệ thống Siemens là sự phân tách rõ ràng giữa Copilot giao diện người dùng trực tiếp tương tác và các tác nhân AI xử lý quy trình ngầm. Không chỉ làm việc với nhau, các tác nhân AI của Siemens còn được thiết kế để tích hợp với robot di động, cả các tác nhân của bên thứ ba, tạo nên hệ sinh thái mở và hợp tác cao.

Siemens cho biết họ đang xây dựng một "chợ tác nhân AI" trên nền tảng Xcelerator Marketplace, nơi khách hàng có thể tiếp cận và triển khai các tác nhân AI từ Siemens hoặc đối tác, thúc đẩy đổi mới và mở rộng ứng dụng nhanh chóng.

Copilot công nghiệp từ thiết kế đến bảo trì

Hiện tại, Siemens đã triển khai một loạt Copilot AI dành cho từng giai đoạn của chuỗi công nghiệp:

Thiết kế Copilot (NX CAD): Hỗ trợ kỹ sư thiết kế điều hướng dữ liệu phức tạp, tăng tốc quy trình phát triển sản phẩm và giải quyết các tác vụ liên ngành thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên.

Lập kế hoạch Copilot: Sắp ra mắt, Copilot này hỗ trợ lập kế hoạch sản xuất, phân bổ tài nguyên và lịch trình bằng các gợi ý dựa trên AI, giúp tối ưu hóa vận hành và giảm lãng phí.

Kỹ thuật Copilot: Có sẵn trên TIA Portal và ra mắt đầy đủ vào năm 2025, hỗ trợ kỹ sư tự động hóa viết mã bằng ngôn ngữ tự nhiên, giảm lỗi và tăng tốc triển khai dự án.

Vận hành Copilot (Insights Hub): Cho phép kỹ thuật viên truy cập dữ liệu thiết bị và hướng dẫn xử lý lỗi qua trò chuyện hoặc giọng nói, hỗ trợ trực tiếp từ cấp độ máy đến trung tâm điều khiển.

Bảo trì Copilot (Senseye): Cung cấp khả năng chẩn đoán thiết bị dựa trên AI, hỗ trợ từ sửa chữa phản ứng đến bảo trì dự đoán và phòng ngừa. Các thử nghiệm cho thấy thời gian bảo trì giảm trung bình 25%.

Kết quả thực tế và tầm nhìn tương lai

Các hệ thống Copilot công nghiệp của Siemens đã mang lại hiệu quả đáng kể trong các cơ sở sản xuất. Tại thyssenkrupp Automation Engineering, kỹ sư ghi nhận sự cải thiện rõ rệt về chất lượng mã và tốc độ phát triển. Trong khi đó, tại nhà máy Bad Neustadt của Siemens, Insights Hub Copilot đã biến dữ liệu phân tán thành thông tin có thể hành động được, tối ưu hóa quy trình vận hành.

Theo drivesncontrols.com