Từ dữ liệu đến AI: Bài toán mới của nhà sản xuất

Chỉ 58% doanh nghiệp cho biết tất cả hoặc gần như tất cả dữ liệu được quản lý đầy đủ, cho thấy những khoảng trống đáng kể trong quá trình mở rộng AI trên toàn bộ nhà máy, chuỗi cung ứng, ứng dụng doanh nghiệp và môi trường biên.

Trong bối cảnh nhà máy ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu từ sản xuất, vận hành, chuỗi cung ứng và Internet vạn vật (IoT), AI được kỳ vọng hỗ trợ tối ưu quy trình, nâng cao kiểm soát chất lượng, triển khai bảo trì dự đoán và tăng khả năng chống chịu của chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, dữ liệu thường nằm rải rác trên nhiều nhà máy, hệ thống doanh nghiệp và môi trường điện toán biên, gây khó khăn cho việc xây dựng một nền tảng dữ liệu thống nhất.

Theo báo cáo, 82% người tham gia khảo sát trong lĩnh vực sản xuất cho biết họ biết dữ liệu của mình được lưu trữ ở đâu. Dù vậy, chỉ 58% cho rằng tất cả hoặc gần như tất cả dữ liệu đang được quản lý đầy đủ. Đáng chú ý, 20% doanh nghiệp sản xuất xác định việc tích hợp AI và phân tích dữ liệu chưa hiệu quả vào quy trình làm việc là nguyên nhân hàng đầu khiến các sáng kiến AI không đạt ROI như kỳ vọng.

Thực tế này cho thấy triển khai AI trong nhà máy không chỉ là câu chuyện lựa chọn mô hình hay công nghệ. Doanh nghiệp cần bảo đảm dữ liệu đáng tin cậy, được quản trị tốt và có thể truy cập đúng lúc tại mọi điểm vận hành.

Cloudera nhận định, khi AI ngày càng được đưa sâu vào hoạt động sản xuất, khả năng vận hành dữ liệu trên môi trường phân tán sẽ trở thành yếu tố quyết định. Những doanh nghiệp đầu tư sớm vào nền tảng dữ liệu thống nhất, quản trị chặt chẽ và hạ tầng linh hoạt sẽ có lợi thế lớn hơn trong việc mở rộng AI, biến dữ liệu thành các quyết định nhanh và kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Theo automation.com