Nhóm các nhà khoa học Viện CNTT thuộc Viện hàn lâm KH và CN Việt Nam đề xuất giải pháp ứng dụng công nghệ IoT để giám sát tự động thông số chất lượng nước nuôi trồng thủy sản với diện tích lớn nhằm giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả khu vực nuôi.
aa
Viện Công nghệ thông tin (Viện CNTT) thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vừa phối hợp với Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Ninh Thuận tổ chức Hội thảo “Ứng dụng giải pháp chuyển đổi số nhằm nâng cao năng suất, chất lượng sản phẩm trong nuôi trồng thủy sản ở tỉnh Ninh Thuận”.
Hội thảo diễn ra ngày 8/6 với sự tham gia của lãnh đạo ngành Khoa học và Công nghệ tỉnh Ninh Thuận, các nhà khoa học, doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh.
Hiện nay, việc nuôi trồng thủy sản tại các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long diễn ra khá sôi động và đạt được nhiều kết quả quan trọng. Bên cạnh những thành quả đạt được, môi trường đang phải đối mặt với nhiều dịch bệnh, mà nguyên nhân chủ yếu là do nguồn nước không đảm bảo chất lượng.
“Có rất nhiều hộ nuôi tôm có diện tích lớn nhưng vẫn chưa có ao lắng và hệ thống xử lý nước thải thủy sản nên người nuôi bắt buộc phải xả trực tiếp ra ngoài môi trường. Nhiều thời điểm, các hộ nuôi trồng thủy sản nói chung và nuôi tôm nói riêng bị bỏ hoang hoặc thả nuôi bị thua lỗ nặng nề do dịch bệnh gây ra. Do đó, việc quan trắc thường xuyên tại các vùng nuôi trồng thủy sản có ý nghĩa hết sức quan trong giúp người nuôi chủ động theo dõi và phát hiện nhiều nguồn tác động xấu đến môi trường ao nuôi”. TS. Phạm Ngọc Minh – Trưởng phòng Kỹ thuật điều khiển và Hệ thống nhúng – Viện CNTT cho biết.
Tại Hội thảo, các chuyên gia của Viện CNTT đã giới thiệu về Hệ thống giám sát chất lượng nước nuôi tôm phục vụ phát triển nông nghiệp công nghệ cao bền vững tại tỉnh Ninh Thuận dựa trên nền Internet of Things (IoT) và điện toán đám mây (Cloud Computing). Đây là kết quả nghiên cứu của đề tài cấp Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam có hợp tác với bộ, ngành và địa phương. Giải pháp mà các nhà khoa học đề xuất có khả năng giám sát tự động và liên tục các thông số chính ảnh hưởng tới môi trường nước nuôi tôm nói riêng và nước nuôi trồng thủy sản nói chung (Nhiệt độ, Độ mặn, Độ pH, Độ Oxy hòa tan DO, Độ Oxy hóa khử ORP) giúp người nuôi chủ động theo dõi và phát hiện nhiều nguồn tác động xấu đến môi trường ao nuôi, đồng thời hỗ trợ cơ quan quản lý có thể dễ dàng đánh giá tác động môi trường các hoạt động nuôi trồng thủy sản có tác động như thế nào đến môi trường xung quanh.
Kiến trúc hệ thống IoT giám sát tự động thông số chất lượng nước nuôi trồng thủy sản.
Hệ thống có cấu trúc linh hoạt, nhiều tùy chọn phù hợp với điều kiện và khả năng ứng dụng, đặc biệt, có thể giám sát với diện tích lớn.
Thiết bị giám sát chất lượng nước được lắp đặt sử dụng thực tế.
Hệ thống IoT giám sát tự động thông số chất lượng nước nuôi trồng thủy sản hiện đang được thử nghiệm tại tỉnh Ninh Thuận với kết quả khá thành công. TS. Phạm Ngọc Minh cho rằng, hệ thống này sẽ phục vụ cho phát triển nông nghiệp công nghệ cao bền vững, nâng cao hiệu quả chăm sóc nuôi trồng thủy sản nhờ áp dụng KH&CN, mang lại hiệu quả kinh tế – xã hội.
Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) vừa ban hành Quyết định 2103/QĐ-BKHCN chính thức Phê duyệt "Chương trình hỗ trợ nghiên cứu sinh xuất sắc giai đoạn 2026-2030" (Chương trình VREF), đánh dấu bước chuyển mạnh trong tư duy chính sách, từ hỗ trợ đào tạo sang đầu tư trực tiếp cho nghiên cứu xuất sắc, nhằm hình thành lực lượng khoa học trẻ có năng lực vượt trội, có khả năng nghiên cứu độc lập, nâng cao năng lực tự chủ công nghệ và sức cạnh tranh quốc gia.
Ngày 12/4/2026, tại Hà Nội, Lễ vinh danh và trao giải Trạng Nguyên Tiếng Việt dành cho học sinh tiểu học trên toàn quốc lần thứ 11 được tổ chức thành công.
VN-Index duy trì đà hồi phục nhưng phụ thuộc lớn vào nhóm cổ phiếu trụ, trong khi thanh khoản suy giảm và độ rộng thị trường chưa cải thiện. Trong bối cảnh rủi ro rung lắc gia tăng khi tiến sát vùng kháng cự, nhà đầu tư được khuyến nghị chọn điểm mua tại các nhịp xác nhận xu hướng hoặc điều chỉnh hợp lý, tránh giải ngân dàn trải.
Tập đoàn công nghệ Foxconn tiếp tục mở rộng dấu ấn trong lĩnh vực công nghiệp tiên tiến khi thông qua công ty thành viên Pan-International Industrial đầu tư 35,5 triệu euro vào startup công nghệ Magnax của Bỉ. Thương vụ này giúp Foxconn nắm giữ 52% cổ phần chi phối, đồng thời mở ra một giai đoạn phát triển mới cho công nghệ động cơ điện hiệu suất cao.
Hai cuốn sách vừa ra mắt đã mở lại cánh cửa lịch sử, đưa độc giả trở về những cuộc đấu trí căng thẳng tại Paris năm 1973, nơi ý chí độc lập và khát vọng hòa bình của dân tộc Việt Nam được khẳng định mạnh mẽ.
Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 14/4/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Mở cửa tuần giao dịch mới trong sắc đỏ do tác động từ thông tin đàm phán Mỹ - Iran không đạt thỏa thuận, thị trường chịu áp lực điều chỉnh khá rõ trong nửa đầu phiên. Tuy nhiên, lực cầu bất ngờ gia tăng mạnh ở nhóm Vingroup, đặc biệt là VIC, đã giúp VN Index đảo chiều tăng gần 9 điểm khi đóng cửa, qua đó duy trì quán tính hồi phục ngắn hạn.
Sáng 13/4, tại Hà Nội, Bộ Chính trị, Ban Bí thư Trung ương Đảng đã tổ chức Hội nghị toàn quốc nghiên cứu, học tập, quán triệt và triển khai thực hiện Nghị quyết Hội nghị lần thứ hai Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIV. Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm dự và phát biểu chỉ đạo Hội nghị. Tạp chí Tự động hoá Ngày nay trân trọng giới thiệu toàn văn phát biểu của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm.
Nghiên cứu này so sánh bốn mô hình gồm Hồi quy tuyến tính, ARIMA, SVR và Rừng ngẫu nhiên trong dự báo phát thải CO₂ công nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả cho thấy Hồi quy tuyến tính đa biến (MLR) và SVR tối ưu đạt hiệu năng tốt nhất, với R² lần lượt là 0,932 và 0,923, trong khi Random Forest và ARIMA cho R² âm do hạn chế của bộ dữ liệu chuỗi thời gian nhỏ (n = 52). Phân tích cũng xác nhận giao thông vận tải là động lực ngoại sinh quan trọng nhất đối với phát thải CO₂ công nghiệp của thành phố. Trên cơ sở đó, mô hình MLR ước tính phát thải CO₂ công nghiệp năm 2026 đạt 123,79 Mt CO₂, cung cấp cơ sở tham khảo cho lựa chọn mô hình và ưu tiên giảm phát thải theo ngành.
Diễn đàn doanh nghiệp “tỉnh Sverdlovsk (Nga) - Việt Nam: Các xu hướng hợp tác công nghiệp hiện nay” diễn ra ngày 8/4 tại Hà Nội đã thu hút đông đảo doanh nghiệp, hiệp hội và cơ quan quản lý hai nước, mở ra nhiều cơ hội kết nối cung - cầu, thúc đẩy hợp tác trong các lĩnh vực công nghiệp, năng lượng và công nghệ.
