Vai trò của AI trong sản xuất tinh gọn

Vai trò của AI trong sản xuất tinh gọn.

Sản xuất tinh gọn là gì?

Sản xuất tinh gọn là một hệ thống nhằm giảm thiểu lãng phí, thúc đẩy cải tiến liên tục và gia tăng giá trị cho khách hàng. Lãng phí xuất hiện dưới nhiều hình thức trong các cơ sở sản xuất. Bên cạnh lãng phí nguyên vật liệu do sản xuất dư thừa hoặc sản phẩm bị lỗi, việc nhân viên không tận dụng tối đa thời gian hoặc kỹ năng của mình cũng dẫn đến lãng phí.

Cải tiến liên tục tập trung vào việc xác định vấn đề và khuyến khích mọi người hợp tác để giải quyết chúng. Bằng cách thường xuyên tìm kiếm các cải tiến trong quy trình và thực hành, họ có thể đạt được tiến bộ liên tục thay vì trở nên tự mãn.

Các nhà sản xuất ưu tiên giá trị khách hàng hiểu cách lắng nghe và đáp ứng những nhu cầu luôn thay đổi đồng thời tiếp nhận phản hồi. Các nhà phát triển sản phẩm cũng cần đặt mình vào vị trí của khách hàng để nâng cao tính thân thiện với người dùng, chức năng và sự hài lòng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một sự hỗ trợ tuyệt vời cho khung sản xuất tinh gọn, nếu được triển khai một cách cẩn thận, nó có thể giải quyết tất cả những lĩnh vực này và nhiều lĩnh vực khác.

Cung cấp khả năng cá nhân hóa dễ tiếp cận cho các sản phẩm cao cấp

Khi mọi người cân nhắc mua các mặt hàng đắt tiền, ý tưởng này thường trở nên hấp dẫn hơn nếu họ có thể tùy chỉnh một số khía cạnh cụ thể. Ví dụ, những nhà lãnh đạo tại Ferrari đã nhấn mạnh yếu tố giá trị khách hàng trong sản xuất tinh gọn với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI).

Nhà sản xuất ô tô này đã đạt được mức giảm 20% thời gian cấu hình xe nhờ công cụ tùy chỉnh tương tác. Một tính năng học máy cho phép người dùng hình dung các mẫu xe tiềm năng ở định dạng 3D, đồng thời phóng to hoặc xoay các chi tiết để có trải nghiệm chân thực. Công cụ này cũng giúp tăng số lượng khách hàng tiềm năng bằng cách cho phép người mua tham gia nhiều hơn vào giai đoạn đầu của quá trình mua hàng.

Hơn nữa, AI tạo sinh (generative AI) hỗ trợ các đội ngũ thiết kế thử nghiệm nhiều phiên bản hơn với ít nguyên mẫu vật lý hơn cho các xe F1 và xe thể thao. Lợi ích này cho phép các nhà thiết kế áp dụng phản hồi từ tài xế nhanh chóng và hiệu quả hơn so với trước đây.

Các công ty cũng có thể sử dụng AI tạo sinh để cải thiện các chiến dịch quảng cáo bằng cách tạo nhiều phiên bản khác nhau nhằm phục vụ các nhóm khách hàng khác nhau. Thống kê cho thấy 54% người tiêu dùng thích quảng cáo được cá nhân hóa. Do đó, doanh số bán hàng có thể tăng nếu các nhà sản xuất điều chỉnh quảng cáo để thể hiện rằng họ hiểu và đáp ứng nhu cầu của khách hàng tiềm năng.

Phân tích quy trình nhà máy để tìm cơ hội cải tiến

Một lý do khác khiến AI hỗ trợ hiệu quả cho các nỗ lực sản xuất tinh gọn là nó đẩy nhanh quá trình giải quyết vấn đề bằng cách xác định các điểm không hiệu quả. Khi các lãnh đạo nhà máy biết được bước nào trong quy trình tiêu tốn quá nhiều thời gian, nguyên liệu hoặc sử dụng lao động không hiệu quả, họ có thể đưa ra các giải pháp thực tế.

Trong một ví dụ, công nhân tại nhà máy thép đã sử dụng công cụ AI để thực hiện phân tích phức tạp và tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề về chất lượng. Trong khi trước đây việc này mất hàng tuần, trí tuệ nhân tạo chỉ cần vài giờ để hoàn thành. Nhờ đó, các thành viên trong nhóm đã có thông tin để hành động dựa trên những hiểu biết được cung cấp. Các giải pháp được chọn đã cải thiện chất lượng sản phẩm lên 15% và giảm 7% mức tiêu thụ năng lượng trên toàn bộ dây chuyền sản xuất.

Một số giám đốc điều hành sản xuất cũng khai thác thêm phản hồi từ các cảm biến Internet vạn vật (IoT) được đặt một cách chiến lược trong môi trường sản xuất. Các thiết bị này cung cấp thông tin theo thời gian thực về thời gian chu kỳ, tỷ lệ lỗi, mức độ sử dụng máy móc và nhiều yếu tố khác. Các nhà lãnh đạo theo dõi những chi tiết này để định lượng mức độ thành công và tập trung thay đổi các chỉ số.

Nhiều cảm biến IoT kết nối với các giao diện mà người dùng được ủy quyền có thể truy cập từ bất kỳ đâu. Nhờ đó, dù các nhà lãnh đạo muốn giám sát hoạt động tại một nhà máy hay 100 cơ sở, họ vẫn có thể dễ dàng lấy được thông tin. Các nhà hoạch định cũng có thể nhận thấy rằng AI phù hợp với các công nghệ mà họ đã sử dụng, giúp việc áp dụng trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ, nghiên cứu cho thấy 40% các công ty sản xuất và phân phối đang đầu tư vào các công nghệ IoT và dữ liệu lớn.

Tăng năng suất với trí tuệ nhân tạo

Khi các nhà sản xuất đối mặt với nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng, sự cạnh tranh khốc liệt hơn và tình trạng thiếu lao động kéo dài, nhiều người nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp các cơ sở của họ trở nên năng suất hơn. Một số nhà sản xuất sử dụng robot, vì những máy móc tiên tiến này vượt trội trong các công việc lặp đi lặp lại. Những nhà sản xuất khác đã lắp đặt các công cụ thị giác máy tính (computer vision) sử dụng thuật toán AI để phát hiện các lỗi mà mắt thường không thể nhìn thấy. Những công cụ này hoạt động nhanh chóng nhưng kỹ lưỡng, giúp tăng số lượng sản phẩm được kiểm tra mỗi giờ.

Những ứng dụng này giải quyết khía cạnh giảm lãng phí của sản xuất tinh gọn và xác định các cải tiến quy trình để hỗ trợ cải tiến liên tục. Ngoài ra, một nghiên cứu về các nhà sản xuất thiết bị và máy móc cho thấy các đơn vị này có thể tăng năng suất lên đến 50% thông qua việc triển khai AI, sản xuất tinh gọn, bền vững và các công nghệ kỹ thuật số. Các nhà phân tích xác nhận rằng những yếu tố này sẽ trở thành nền tảng của các nhà máy trong tương lai.

Một phát hiện khác là 75% các bên trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến xác định rằng việc áp dụng các công nghệ mới nổi, bao gồm AI là một ưu tiên hàng đầu trong nghiên cứu, phát triển và kỹ thuật. Những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo sẽ đạt được kết quả tốt nhất khi gắn công nghệ với một nhu cầu hoặc mục tiêu được xác định rõ ràng.

AI và các nguyên tắc tinh gọn: Một sự kết hợp thông minh

Các nhà sản xuất có nhiều lý do hấp dẫn để tích hợp AI vào việc thực hành hoạt động tinh gọn của mình. Việc này có thể giúp họ đạt được mục tiêu nhanh hơn và giữ cho doanh nghiệp đi đúng hướng để thành công lâu dài. Những ai cần cảm hứng có thể xem xét những gì các đồng nghiệp đã thực hiện và lập kế hoạch thử nghiệm quy mô nhỏ để kiểm tra các ứng dụng cụ thể phù hợp với ngân sách và các tiêu chí khác của họ.

Bảo Khánh - Theo Automation.com