Trong lĩnh vực y học việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào sử dụng đã tạo ra nhiều đột phá. Trí tuệ nhân tạo giúp đưa ra các kết quả đánh giá cao hơn nhờ khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng.
Theo Gadget Tendency, y tế hiện nay chưa có giải pháp khắc phục cụ thể trong việc chấm dứt sự tồn tại của vi khuẩn chống thuốc kháng sinh một cách triệt để.
• Ứng dụng nanorobot trong y học
• Tự động hóa thúc đẩy phát triển sản xuất dược phẩm
Trên thế giới đã có những cuộc nghiên cứu được thực hiện nhằm chống lại vi khuẩn chống thuốc kháng sinh, nhưng nhiệm vụ tìm ra loại thuốc kháng sinh nào trong việc chống lại một mầm bệnh cụ thể thường mất từ hai ngày trở lên.
Mới đây, tại Thụy Sĩ, các nhà khoa học tại Đại học ETH Zürich đã đào tạo các thuật toán AI trên dữ liệu khối phổ để dạy chúng tự phát hiện tình trạng chống thuốc của kháng sinh. Các nhà khoa học chỉ ra rằng, cơ chế này sẽ cho ra kết quả rất nhanh. So với cách chuẩn đoán hiện tại, việc đào tạo hệ thống AI có thể phát hiện các dấu hiệu đề kháng với kháng sinh ở vi khuẩn sớm hơn tới 24 giờ. Nhờ vậy, các bác sĩ có thể chỉ định liệu pháp kháng sinh chính xác và việc điều trị sẽ được bắt đầu sớm hơn.
Một bộ dữ liệu gồm hơn 300.000 khối phổ của từng vi khuẩn được các nhà khoa học sử dụng để đưa vào đào tạo hệ thống AI này. Cơ sở dữ liệu kết quả bao gồm khoảng 800 vi khuẩn khác nhau và hơn 40 loại kháng sinh, nhờ đó thuật toán có thể phát hiện tình trạng kháng kháng sinh.
Với cách tiếp cận này, các thuật toán có thể trả lời những câu hỏi một cách nhanh chóng giúp mở đường cho các liệu pháp kháng sinh nhanh chóng và phù hợp, đặc biệt là trong những trường hợp nhiễm trùng nặng.
Nguyễn Khuê
