Zetamotion, công ty chuyên về giải pháp kiểm tra ngoại quan bằng AI, đã giới thiệu Trạm kiểm tra giày Spectron 01 (SSIS01), được đặt biệt danh là "Shoe Box", tại Triển lãm quốc tế thiết bị, máy móc ngành dệt may và da giày (VFM 2026) diễn ra tại Trung tâm
Sự kiện tại Đài Loan ngày 20/10 quy tụ đại diện các hiệp hội công nghệ, tự động hóa và doanh nghiệp trong khu vực, hướng tới chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), tháo gỡ rào cản triển khai và tìm kiếm cơ hội hợp tác trong lĩnh vực sản xuất
Ngày 13/10, trong khuôn khổ triển lãm MTA Hanoi 2026, Hội Tự động hóa Việt Nam phối hợp với Informa Markets Việt Nam tổ chức hội thảo “Nhà máy thông minh thế hệ mới: Trí tuệ nhân tạo công nghiệp, thị giác máy và bản sao số cho vận hành tự chủ”.
Ngày 10-11/10, tại tỉnh Ninh Bình, Đoàn Thanh niên Văn phòng Chính phủ phối hợp với Tập đoàn MISA tổ chức tập huấn ứng dụng AI trong công việc nghiên cứu, tham
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến cạnh tranh công nghệ chuyển từ cuộc đua về hiệu năng chip sang xây dựng toàn bộ hệ sinh thái tính toán, trong đó bao gồm phần cứng, ngôn ngữ lập trình, thư viện phần mềm và hạ tầng kết nối.
Ngày 30/9, Google công bố Gemini 4 Argon, mô hình đầu tiên thuộc thế hệ Gemini 4 và được hãng định vị cho các tác vụ phức tạp trong kỹ thuật phần mềm, công việc tri thức doanh nghiệp và phòng thủ an ninh mạng.
Công ty tư vấn phát triển sản phẩm và sản xuất của Anh 42 Technology (42T) đang phát triển một tác nhân AI biên (Edge AI) giúp kỹ sư và kỹ thuật viên tương tác với thiết bị công nghiệp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì phải ghi nhớ các câu lệnh chuyên biệt,
Quỹ Đổi mới công nghệ quốc gia (NATIF) thông báo tiếp nhận hồ sơ đề nghị tài trợ nhiệm vụ đổi mới công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2026. Mức tài trợ từ ngân sách nhà nước tối đa 3 tỷ đồng/nhiệm vụ; thời gian thực hiện không quá 12 tháng.
Báo cáo chỉ số dữ liệu 2026 của Cloudera cho thấy các doanh nghiệp sản xuất đang đối mặt với nhiều rào cản trong quá trình mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Những khoảng trống về khả năng truy cập, quản trị và hiệu suất hạ tầng dữ liệu đang khiến kh
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, nhưng trong lĩnh vực sản xuất, giá trị của công nghệ này không được đo bằng mức độ tiên tiến mà bằng khả năng giảm rủi ro, nâng cao thời gian hoạt động và tạo ra hiệu quả có thể chứng minh trên dây chuyền
Bộ KH&CN đang tiếp tục triển khai đồng bộ các nhiệm vụ về hoàn thiện thể chế, phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia
Chiến lược quốc gia về Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 đặt mục tiêu đưa Việt Nam vào nhóm 3 nước dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu, phát triển AI, đóng góp khoảng 6% GDP và đạt kim ngạch xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ và giải pháp AI khoảng 5 tỷ USD.
Ngày 28/8, Bộ Khoa học và Công nghệ chính thức công bố và đưa vào vận hành Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo tại địa chỉ ai.dda.gov.vn, tạo
Việc đưa AI từ dự án thử nghiệm vào dây chuyền sản xuất không chỉ làm thay đổi quy mô vận hành mà còn khiến bài toán chi phí điện toán đám mây trở nên phức tạp hơn. Khi nhiều nhà máy và ứng dụng cùng sử dụng GPU, lưu trữ, mạng, giám sát và các dịch vụ dùn
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành động lực quan trọng thúc đẩy thị trường thị giác máy tính, không chỉ nhờ khả năng nâng cao độ chính xác kiểm tra mà còn bởi nó đang thay đổi cách các hệ thống được phát triển, triển khai và vận hành.
