EPI Techday 2026: Đưa AI vào robot, bài toán nằm ở cả hệ thống

Tại hội thảo chuyên ngành EPI Techday 2026 với chủ đề “Powering The Intelligent Future” diễn ra ngày 9/10 tại TP.Hồ Chí Minh, góc nhìn từ các hãng công nghệ hàng đầu như Toshiba, Epson, Nuvoton, Lantronix hay Simcom cho thấy độ tin cậy của một hệ thống tự động hóa phụ thuộc rất lớn vào những lớp công nghệ nằm bên dưới: bán dẫn, mạch quản lý nguồn, điều khiển động cơ và cảm biến.

AI trong môi trường vật lý: Khác biệt ở khả năng thực thi

Sự khác biệt lớn nhất giữa AI phần mềm và AI nhúng trên phần cứng nằm ở kết quả đầu ra. Một ứng dụng phần mềm xử lý xong dữ liệu sẽ trả về kết quả trên màn hình. Nhưng robot hay drone thì khác: từ dữ liệu thu thập được, hệ thống phải liên tục đưa ra quyết định và chuyển hóa quyết định đó thành chuyển động cơ học trong một môi trường luôn biến động.

Bà Nguyễn Thị Dạ Hương - Trưởng phòng Sản phẩm Bán dẫn thuộc Công ty TNHH Phát triển phần mềm Toshiba (Việt Nam), đã cụ thể hóa thách thức này qua kiến trúc công nghệ dành cho robot hình người. Trong robot hình người, AI không thể đứng độc lập. Dữ liệu từ các cảm biến ngoại vi như camera, LiDAR, radar hay microphone được đẩy về bộ xử lý trung tâm để nhận diện bối cảnh. Ngay sau đó, các lệnh điều khiển phải được truyền tức thời đến hệ thống truyền động và các khớp cơ khí.

Bà Nguyễn Thị Dạ Hương - Trưởng phòng Sản phẩm Bán dẫn, Công ty TNHH Phát triển phần mềm Toshiba (Việt Nam), trình bày tại EPI Techday 2026. Ảnh: Nart Thái

Độ chậm trễ chỉ vài miligiây hoặc một phản hồi thiếu chính xác của động cơ cũng đủ làm robot mất cân bằng hoặc thao tác sai lệch. Vì vậy, việc sở hữu một mô hình AI mạnh chỉ quyết định năng lực "suy nghĩ". Còn việc robot có thể vận hành an toàn, liên tục hay không lại phụ thuộc vào chất lượng của các linh kiện bán dẫn quản lý nguồn, mạch điều khiển cổng và các thiết bị đo góc quay, vị trí.

Dữ liệu cảm biến và bài toán độ tin cậy của UAV

Nếu robot hình người gặp khó ở các khớp chuyển động phức tạp, thì UAV và thiết bị tự hành lại đối mặt với bài toán ổn định tư thế trong môi trường nhiều nhiễu động. Một chiếc drone bay ngoài trời liên tục chịu tác động của gió, va đập và độ rung từ động cơ. Nếu tín hiệu cảm biến trả về bị sai lệch hoặc xuất hiện độ trễ, thuật toán điều khiển rất dễ đưa ra phản ứng sai.

Chia sẻ tại sự kiện, đại diện Công ty TNHH Epson Việt Nam tập trung vào giải pháp cảm biến gia tốc và Bộ đo lường quán tính (IMU) ứng dụng cho UAV và cụm chống rung Gimbal. Yêu cầu đặt ra cho các dòng cảm biến này không chỉ là kích thước nhỏ gọn mà là độ nhiễu cực thấp và khả năng giữ độ chính xác theo thời gian. Với gimbal quay phim hay quan sát công nghiệp, cảm biến có độ trễ thấp giúp điều khiển động cơ bù trừ chuyển động tức thì, giữ cho camera luôn ổn định. Dữ liệu đầu vào đủ sạch và chuẩn xác chính là điều kiện tiên quyết để các thuật toán tự điều chỉnh vận hành hiệu quả.

Bước chuyển từ trình diễn sang thương mại hóa

Những giải pháp được giới thiệu tại EPI Techday 2026 phác họa một xu hướng rõ ràng: AI đang len lỏi vào từng thiết bị điện tử công nghiệp và gia dụng, từ việc nhận diện cử chỉ đến tự động điều chỉnh trạng thái hoạt động. Tuy nhiên, bài toán của nhà phát triển sản phẩm không dừng ở việc chọn con chip đắt tiền nhất hay thuật toán phức tạp nhất.

Mỗi sản phẩm tự động hóa đều có giới hạn nghiêm ngặt về kích thước, chi phí và mức tiêu thụ năng lượng. Một thiết bị dùng pin không thể gánh bộ xử lý tiêu tốn quá nhiều điện năng; ngược lại, một hệ thống điều khiển công nghiệp không thể đánh đổi độ tin cậy lấy tính năng thông minh nhưng thiếu ổn định.

Bo mạch phát triển Open-Q của Lantronix được giới thiệu tại EPI Techday 2026, phục vụ phát triển các giải pháp điện toán nhúng. Ảnh: Nart Thái

Thách thức thực sự với các doanh nghiệp hiện nay là khả năng tích hợp hệ thống: lựa chọn đúng phần cứng, phối hợp chuẩn xác giữa phần mềm AI và các lớp bán dẫn/cảm biến phụ trợ. Đồng thời kiểm chứng nghiêm ngặt trong điều kiện thực tế. Đây chính là yếu tố quyết định để đưa một công nghệ từ phòng thí nghiệm ra thị trường sản xuất thương mại.