Phát triển AI phải từ nội lực của các doanh nghiệp

Tin tức hội
23/09/2022 22:55
Tự động hoá là một trong những yếu tố quan trọng quyết định đến sự phát triển của nền công nghiệp sản xuất. Trong thời gian gần đây công nghệ tự động hoá đã trở thành xu thế trong các hệ thống điều khiển công nghiệp. Nhờ có tự động hoá mà năng suất, chất lượng sản phẩm đã nâng cao, mang lại giá trị cạnh tranh lớn. Nhu cầu sản xuất công nghiệp luôn tạo ra giá trị đặc biệt cho cuộc sống.
aa

Tọa đàm “Tự động hóa trong sản xuất” là một trong 3 chủ đề của chuỗi hội thảo thuộc Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2022 được tổ chức vào chiều 22/9 tại Hà Nội.

•AI: cơ hội để doanh nghiệp công nghệ tăng năng suất bứt phá trong bối cảnh hiện nay
•Muốn thu hút người học: đừng để Trí tuệ nhân tạo trở thành nghề quá cao siêu
•Nguồn nhân lực AI hay Blockchain và cơ hội vàng cho Việt Nam

Tự động hoá là một trong những yếu tố quan trọng quyết định đến sự phát triển của nền công nghiệp sản xuất. Trong thời gian gần đây công nghệ tự động hoá đã trở thành xu thế trong các hệ thống điều khiển công nghiệp. Nhờ có tự động hoá mà năng suất, chất lượng sản phẩm đã nâng cao, mang lại giá trị cạnh tranh lớn.

Nói về xu hướng tự động hóa hiện nay, TS. Đỗ Mạnh Cường – Phó Tổng thư ký Hội Tự động hóa Việt Nam nhận định rằng, tự động hoá là chìa khoá để ngành sản xuất tăng tốc tạo ra nhiều sản phẩm với cùng một mức đầu tư. Trên thế giới, đặc biệt là những tập đoàn lớn đã sử dụng dữ liệu, trí tuệ nhân tạo để tạo giá trị gia tăng, giúp doanh nghiệp giảm tổn thất, rủi ro, kéo dài hiệu quả đầu tư.

phat trien ai phai tu noi luc cua cac doanh nghiep
TS. Đỗ Mạnh Cường chia sẻ tham luận tại hội thảo. Ảnh Đỗ Phương

Việc ứng dụng tự động hoá kết hợp các công nghệ số đặc biệt là công nghệ mới để tăng tốc, giúp tối ưu hoá nhanh hơn hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp. Tự động hoá chuyển sang thông minh hoá dựa trên dữ liệu, trí tuệ nhân tạo dựa trên công nghệ số tích hợp giữa công nghệ vận hành và công nghệ thông tin thổi luồng gió mới cho hoạt động sản xuất kinh doanh.

Ở Việt Nam, chúng ta đang bước vào giai đoạn tự động hoá thông minh – giai đoạn 3 bao gồm: ứng dụng các công nghệ số; hoạt động dựa vào dữ liệu và kết nối tốc độ cao; tự động hoá thông minh dựa vào AI; sự kết hợp của OT và IT; tự ra quyết định/tự động hoá tiến tới tự chủ hoá. Chính vì sự phát triển này mà cũng gây ra các ảnh hưởng như tự đông hoá kỹ thuật số sẽ dẫn đến bần cùng hoá lao động, liên quan đến thất nghiệp và giảm lương. Sự ra đời của các công nghệ tự động hoá sẽ tạo ra lực tự điều chỉnh để hướng tới sự ổn định. Yêu cầu những kỹ năng mới đáp ứng nhu cầu sản xuất mới. TS. Đỗ Mạnh Cường cho biết thêm.

Nhu cầu sản xuất công nghiệp luôn tạo ra giá trị đặc biệt cho cuộc sống. Hiện nay công nghệ ngày càng phát triển, sự giao thoa công nghệ với nhau ngày một mạnh mẽ. Đặc biệt sử dụng dữ liệu, các công nghệ mới để gia tăng sản xuất, tự động hoá các công đoạn và giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị tốt hơn trong hoạt động sản xuất kinh doanh của mình.

Ông Vũ Hồng Chiên – Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo AI Quy Nhơn, FPT Software cũng đưa ra các trường hợp cụ thể để thấy bức tranh tổng quan ứng dụng AI trong nhà máy, đồng thời dẫn ví dụ cụ thể chứng minh AI có thể giúp nhà máy tự động hóa dây chuyền sản xuất và công tác quản lý, nâng cao chất lượng, tạo hiệu quả tốt hơn. Tại thị trường Việt Nam, FPT Software đang chia sẻ ứng dụng AI cho nhiều doanh nghiệp trong nước một cách hiệu quả.

phat trien ai phai tu noi luc cua cac doanh nghiep
Ông Vũ Hồng Chiên- Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo AI Quy Nhơn, FPT Software. Ảnh Đỗ Phương

Ông cũng chia sẻ cho doanh nghiệp những yếu tố để ứng dụng tự động hoá, ứng dụng AI vào doanh nghiệp, những giá trị tự động hoá và AI mang lại rõ ràng nhất. Theo ông Chiên, không nên lựa chọn cái quá phức tạp mà hãy chọn cái đơn giản không cần phối hợp nhiều bên, nhiều quy trình mà hãy đơn giản sau đó hãy mở rộng. Các tính toán dựa trên nhu cầu của thị trường, có đội ngũ kỹ sư để vận hành được trong nhà máy, biết sử dụng khai thác được trí tuệ nhân tạo, và cuối cùng là có cơ sở hạ tầng để triển khai hiệu quả như: data, AI,…

Doanh nghiệp buộc phải tự chuyển mình

Chúng ta có các doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ với nguồn lực hạn chế. Việc đầu tư vào công nghệ mới hay tìm được nguồn nhân lực chất lượng cao cũng là khó khăn thách thức. Vậy cần có chiến lược, kế hoạch hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai ứng dụng công nghệ hoá trong việc tạo ra sản phẩm sự cạnh tranh lớn. Tích hợp và đưa AI, công nghệ mới vào sản xuất là thách thức lớn.

Trong thời kỳ kỷ nguyên số mô hình doanh nghiệp truyền thống sẽ bị xoá bỏ thay thế bằng mô hình quản trị doanh nghiệp mới. Doanh nghiệp không thay đổi sẽ tự bị đào thải bằng những sản phẩm chất lượng giá cả rất cạnh tranh trong thời kỳ khốc liệt như hiện nay. Hàng loạt sản phẩm không chỉ đẹp về mẫu mã, rẻ về giá thành mà còn phải thông minh hiện đại, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao và khắt khe của người dùng. Trước những thực trạng này buộc các doanh nghiệp phải tự chuyển mình, ứng dụng công nghệ vào sản xuất để nâng cao năng lực cạnh tranh.

Dưới góc nhìn của doanh nghiệp sản xuất, ông Nguyễn Văn Vượng- Phó tổng giám đốc Karofi nói: Tính tự động hoá trong nhà máy còn rất thấp, và bản thân các doanh nghiệp rất khát thông tin về tự động hoá, ứng dụng AI vào sản xuất và không ngại khi chuyển đổi. Đặc biệt là đối với các doanh nghiệp lớn mang tính chất sản xuất thì điều này là rất cần thiết.

Ông Vượng cũng nhấn mạnh thêm: “Đây là sự cần thiết của doanh nghiệp, nó không còn là xu hướng mà là bắt buộc doanh nghiệp phải tự động hoá, phải ứng dụng AI vào sản xuất nếu không muốn bị loại bỏ. Doanh nghiệp muốn tồn tại và phát triển bắt buộc phải chuyển mình và tự thay đổi”.

Ông Đỗ Mạnh Cường cũng chung quan điểm: các chính sách mang tính chất định hướng để thúc đẩy cách mạng công nghệ, nhưng việc triển khai phải xác định từ nội lực hiện tại của doanh nghiệp. Chuyển đổi số, tự động hoá ứng dụng AI phải từ nhu cầu của doanh nghiệp chủ động tham gia, đưa ra yêu cầu gắn kết các hoạt động, và thêm nữa là cần sự đồng hành từ các đơn vị, doanh nghiệp, từ các bộ, ban, ngành.

Khó khăn và những giải pháp cho doanh nghiệp trong bối cảnh hiện nay

Trong vai trò điều phối tọa đàm, TS. Nguyễn Quân – Chủ tịch Hội Tự động hóa Việt Nam chia sẻ về các khó khăn, thách thức hiện nay của doanh nghiệp. Theo TS. Nguyễn Quân: Sản xuất thông minh không thể thiếu được vai trò của AI. Các doanh nghiệp sản xuất đặc biệt là sản xuất công nghiệp thì vấn đề ứng dụng AI có ý nghĩa quan trọng và khó hơn rất nhiều.

phat trien ai phai tu noi luc cua cac doanh nghiep
TS. Nguyễn Quân (ngoài cùng bên phải) cùng các diễn giả trao đổi, chia sẻ những vấn đề liên quan đến ứng dựng Tự động hoá, ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất. Ảnh Đỗ Phương

Chia sẻ trong tham luận vì sao chúng ta phải quan tâm đến AI, hiệu quả của ứng dụng AI trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp Việt Nam, TS. Đỗ Mạnh Cường có đánh giá: Tự động hoá giúp doanh nghiệp tăng khả năng cạnh tranh, tăng sản lượng. Tuy nhiên ta thấy trên thế giới đặc biệt hãng lớn họ đã tập trung đẩy mạnh công nghệ số, sử dụng dữ liệu nhân tạo giảm tổn thất kéo dài hiệu quả đầu tư. Vì vậy mà AI là con đường bắt buộc phải đi nếu không muốn bị loại. Lợi ích trước mắt ứng dụng tự động hoá, ứng dụng AI mang lại giúp doanh nghiệp cải thiện khả năng quản trị, dự báo trước nhu cầu, đánh giá được tổn thất giúp doanh nghiệp đối phó nhanh trước những biến động kinh tế.

Ở phần thảo luận này, ông Vượng cũng cho biết thêm các khó khăn chính mà doanh nghiệp gặp phải: Cần thay đổi tư duy người lãnh đạo, chỉ khi thay đổi tư duy thì mới đi vào thực tiễn được; tiếp đó là khó khăn trong việc tiếp cận thông tin, doanh nghiệp nắm bắt được rất ít thông tin, thậm chí là khát thông tin. Còn khó khăn về tài chính thì không hẳn vì khi chúng ta đã thay đổi được tư duy, đầu tư vào sản xuất thì giá trị doanh nghiệp mang lại rất lớn và hiệu quả cao.

Cùng chung quan điểm trên, ông Vũ Hồng Chiên nhận định: việc ứng dụng AI trong nhà máy còn rất hạn chế và khó khăn bởi sự nhận thức về AI, ông ví dụ như nhận thức của công nhân họ cho rằng khi ứng dụng tự động hoá, ứng dụng AI thì họ sẽ mất việc. Kèm theo đó là hạ tầng, dữ liệu nhà máy có đủ để triển khai không, nguồn nhân lực chất lượng cao để đáp ứng và vận hành,….

Qua đây, ông Chiên cũng có những kiến nghị đối với cơ quan nhà nước: Thứ nhất, những người làm công nghệ AI mong muốn tạo kho dữ liệu cho cộng đồng công nghệ, tạo hành lang cho người làm công nghệ khai thác tạo ra các sản phẩm giá trị cho doanh nghiệp. Thứ hai, các dự án đầu tư của nhà nước rất nhiều nhưng các doanh nghiệp khó tiếp cận, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ vì vậy mà có cơ chế cho các Staup tham gia dự án theo định hướng nhà nước thì sẽ kích thích tạo ra nhiều sản phẩm có giải pháp mới cho Việt Nam.

Ông Vượng, đại diện Karofi lại đề xuất ở một góc cạnh khác đó là cần có quy hoạch ngành và có cơ chế thúc đẩy ngành một cách có trọng tâm cho những ngành mũi nhọn, tránh đầu tư dàn trải.

Đỗ Phương

ar
Tin bài khác
Phát biểu của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm tại Hội nghị quán triệt và triển khai Nghị quyết Hội nghị Trung ương 2 khóa XIV

Phát biểu của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm tại Hội nghị quán triệt và triển khai Nghị quyết Hội nghị Trung ương 2 khóa XIV

Sáng 13/4, tại Hà Nội, Bộ Chính trị, Ban Bí thư Trung ương Đảng đã tổ chức Hội nghị toàn quốc nghiên cứu, học tập, quán triệt và triển khai thực hiện Nghị quyết Hội nghị lần thứ hai Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIV. Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm dự và phát biểu chỉ đạo Hội nghị. Tạp chí Tự động hoá Ngày nay trân trọng giới thiệu toàn văn phát biểu của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm.
Mô hình hóa và dự đoán phát thải carbon công nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh bằng học máy

Mô hình hóa và dự đoán phát thải carbon công nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh bằng học máy

Nghiên cứu này so sánh bốn mô hình gồm Hồi quy tuyến tính, ARIMA, SVR và Rừng ngẫu nhiên trong dự báo phát thải CO₂ công nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả cho thấy Hồi quy tuyến tính đa biến (MLR) và SVR tối ưu đạt hiệu năng tốt nhất, với R² lần lượt là 0,932 và 0,923, trong khi Random Forest và ARIMA cho R² âm do hạn chế của bộ dữ liệu chuỗi thời gian nhỏ (n = 52). Phân tích cũng xác nhận giao thông vận tải là động lực ngoại sinh quan trọng nhất đối với phát thải CO₂ công nghiệp của thành phố. Trên cơ sở đó, mô hình MLR ước tính phát thải CO₂ công nghiệp năm 2026 đạt 123,79 Mt CO₂, cung cấp cơ sở tham khảo cho lựa chọn mô hình và ưu tiên giảm phát thải theo ngành.
Hợp tác Việt - Nga: Kỳ vọng bứt phá từ liên kết công nghiệp địa phương

Hợp tác Việt - Nga: Kỳ vọng bứt phá từ liên kết công nghiệp địa phương

Diễn đàn doanh nghiệp “tỉnh Sverdlovsk (Nga) - Việt Nam: Các xu hướng hợp tác công nghiệp hiện nay” diễn ra ngày 8/4 tại Hà Nội đã thu hút đông đảo doanh nghiệp, hiệp hội và cơ quan quản lý hai nước, mở ra nhiều cơ hội kết nối cung - cầu, thúc đẩy hợp tác trong các lĩnh vực công nghiệp, năng lượng và công nghệ.
VAA thúc đẩy hợp tác công nghệ với đoàn doanh nghiệp tỉnh Sverdlovsk (Nga)

VAA thúc đẩy hợp tác công nghệ với đoàn doanh nghiệp tỉnh Sverdlovsk (Nga)

Hội Tự động hóa Việt Nam (VAA) đã có buổi tiếp đón và làm việc với đoàn doanh nghiệp tỉnh Sverdlovsk (Liên bang Nga), mở ra nhiều cơ hội hợp tác trong các lĩnh vực cơ khí, tự động hóa, vật liệu và năng lượng.
Nhận định phiên giao dịch ngày 13/4: Có thể giải ngân từng phần tại các nhịp rung lắc

Nhận định phiên giao dịch ngày 13/4: Có thể giải ngân từng phần tại các nhịp rung lắc

Phiên giao dịch ngày mai được dự báo tiếp tục xu hướng hồi phục trong ngắn hạn nhưng sẽ xuất hiện các nhịp rung lắc khi tiến gần vùng kháng cự. Nhà đầu tư có thể cân nhắc giải ngân từng phần, ưu tiên các cổ phiếu có xu hướng tăng rõ ràng.
[E-Magazine] Điều khiển học và giới hạn đạo đức của tự động hóa

[E-Magazine] Điều khiển học và giới hạn đạo đức của tự động hóa

Điều khiển học khởi sinh từ phòng thí nghiệm giữa thế kỷ XX, nhưng hôm nay đã trở thành nền tảng vận hành của quốc gia số. Khi vòng phản hồi không chỉ điều chỉnh máy móc mà điều chỉnh cả hành vi con người, vấn đề không còn là năng suất mà là chủ quyền, trách nhiệm và giới hạn đạo đức của quyền lực công nghệ.
Hội An và Đà Nẵng dẫn đầu bảng xếp hạng điểm đến "ít người biết" nhưng giàu trải nghiệm toàn cầu

Hội An và Đà Nẵng dẫn đầu bảng xếp hạng điểm đến "ít người biết" nhưng giàu trải nghiệm toàn cầu

Hai điểm đến nổi tiếng của Việt Nam là Hội An và Đà Nẵng vừa được vinh danh ở hai vị trí cao nhất trong bảng xếp hạng những địa điểm du lịch độc đáo, chi phí hợp lý do tạp chí Travel + Leisure công bố, tiếp tục khẳng định sức hút của du lịch Việt trên bản đồ thế giới.
Astrotales’26: Ourania và tìm hiểu thiên văn học qua trải nghiệm khám phá vũ trụ

Astrotales’26: Ourania và tìm hiểu thiên văn học qua trải nghiệm khám phá vũ trụ

Lấy cảm hứng từ hành trình khám phá vũ trụ của nhân loại và hình tượng nữ thần bầu trời Ourania, Ban Tổ chức Astrotales’26: Ourania lựa chọn chủ đề du hành xuyên thời gian, tái hiện các cột mốc lịch sử thiên văn học qua góc nhìn sáng tạo và giàu tính tương tác. Sự kiện mở ra một thế giới nơi người tham gia không chỉ quan sát mà còn trực tiếp “bước vào” dòng chảy thời gian, khám phá những thành tựu vĩ đại đã đưa con người tiến gần hơn tới các vì sao.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 13/4/2026: Tuổi Mùi tình trạng bấp bênh, tuổi Hợi sự nghiệp may mắn

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 13/4/2026: Tuổi Mùi tình trạng bấp bênh, tuổi Hợi sự nghiệp may mắn

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 13/4/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên, sức khỏe...
Sa Pa vào top 53 thị trấn đẹp nhất thế giới

Sa Pa vào top 53 thị trấn đẹp nhất thế giới

Được Condé Nast Traveller vinh danh trong danh sách 53 thị trấn đẹp nhất thế giới, Sa Pa gây ấn tượng khi trở thành đại diện tiêu biểu cho xu hướng du lịch chậm - nơi du khách tìm đến để trải nghiệm sâu, sống chậm và kết nối với thiên nhiên, văn hóa bản địa.
song-gia-tri