acecook

Công nghệ cảm biến cảm ứng nâng cao tự động hóa công nghiệp

Tự động hóa công nghiệp
04/11/2024 06:06
Công nghệ cảm biến quang học hoặc từ tính thường gặp khó khăn khi kết hợp giữa độ chính xác cao và khả năng chống nhiễm bẩn. Tuy nhiên, công nghệ cảm biến cảm ứng có thể mang lại khả năng xác định vị trí đáng tin cậy và bền vững cho nhiều ứng dụng công nghiệp.
aa
Công nghệ cảm biến cảm ứng nâng cao tự động hóa công nghiệp

Trong bất kỳ ứng dụng nào sử dụng động cơ cho tự động hóa, việc đảm bảo điều khiển chính xác động cơ là điều cần thiết. Để thực hiện được điều này, cần biết vị trí và tốc độ của rô-to trong động cơ, thường được gắn vào trục và chuyển động liên quan đến stato cố định. Ba loại bộ mã hóa quay phổ biến nhất cho công việc này là: quang học, từ tính và cảm ứng, mỗi loại có ưu điểm và nhược điểm riêng.

Bộ mã hóa quang học có độ chính xác tốt và không bị ảnh hưởng bởi các từ trường trong môi trường công nghiệp. Tuy nhiên, chúng khá đắt và dễ bị ảnh hưởng bởi bụi bẩn trên đĩa quay, nguồn sáng, đầu dò ánh sáng hoặc các lỗi về vòng bi.

Bộ mã hóa từ tính thường được sử dụng trong các ứng dụng có số lượng lớn nhưng không yêu cầu độ chính xác cao. Mặc dù không bị ảnh hưởng bởi bụi bẩn, chúng có thể bị tác động tiêu cực bởi các từ trường.

Bộ mã hóa cảm ứng khắc phục những nhược điểm trên vì chúng đạt độ chính xác vị trí cao hơn so với bộ mã hóa từ tính và có giá thành rẻ hơn so với bộ mã hóa quang học. Đặc biệt, chúng rất thích hợp cho các môi trường khắc nghiệt do có thể chịu được nhiễm bẩn, rung động và các từ trường bên ngoài. Ngoài ra, chúng không nhạy cảm với thay đổi nhiệt độ và có số lượng linh kiện thấp, giúp giảm kích thước, chi phí và độ phức tạp. Về mặt môi trường, bộ mã hóa cảm ứng không cần sử dụng các vật liệu đất hiếm có trong một số nam châm.

Ví dụ về cảm biến

Để minh họa ưu điểm của công nghệ bộ mã hóa cảm ứng, hãy xem xét một ví dụ về cảm biến cảm ứng: cảm biến vị trí NCS32100 của onsemi. Cảm biến này bao gồm một bộ điều khiển và giao diện cảm biến cho việc cảm nhận góc với độ phân giải cao, độ chính xác cao khi kết hợp với một cảm biến PCB (bo mạch in) không tiếp xúc. Nó có khả năng cấu hình linh hoạt, cho phép kết nối với nhiều mẫu cảm biến cảm ứng và cung cấp nhiều định dạng đầu ra kỹ thuật số.

Công nghệ cảm biến cảm ứng nâng cao tự động hóa công nghiệp
Hình 1: Cấu tạo đầy đủ của bộ mã hóa quay

Hình 1 cho thấy sơ đồ cắt ngang của một hệ thống bộ mã hóa quay hoàn chỉnh, bao gồm rô-to và stato, cả hai đều là PCB, với rô-to được gắn vào trục trung tâm. Hình ảnh này cũng cho thấy cảm biến NCS32100, được gắn trên PCB stato cố định, cùng với các đầu nối cho nguồn và dữ liệu. Hai PCB song song với nhau, tách ra bởi một khoảng không khí từ 0,1mm đến 1mm.

NCS32100 là bộ mã hóa tuyệt đối, nghĩa là nó có thể xác định vị trí mà không cần đĩa quay, rất hữu ích để xác định vị trí khi khởi động hoặc nếu hệ thống bị thay đổi trong quá trình ngừng hoạt động. Nó cung cấp độ chính xác vị trí tốt hơn ±50 arcsec, hoặc 0,0138 độ quay cơ học - mức độ chính xác mà trước đây chỉ có thể đạt được với bộ mã hóa quang học. Độ chính xác này có thể đạt được ở tốc độ quay lên đến 6.000 vòng/phút (RPM), và NCS32100 có thể hoạt động ở tốc độ lên đến 45.000 RPM, mặc dù với độ chính xác giảm nhẹ.

Để tích hợp NCS32100 dễ dàng hơn, onsemi đã phát triển các công cụ hỗ trợ cùng với một công cụ thiết kế PCB trực tuyến. Công cụ này bao gồm một thiết kế tham khảo cho NCS32100, được hiển thị trong Hình 2, nơi các mục bên trái của đường nét đứt màu xanh dương nằm trên bảng PCB stato.

Công nghệ cảm biến cảm ứng nâng cao tự động hóa công nghiệp
Hình 2: Sơ đồ khối thiết kế tham khảo NCS32100 (đơn giản hóa)

Trong một hệ thống xác định vị trí, hai bộ dây dẫn hoặc cuộn dây (mịn và thô) được in trên cả hai bề mặt đĩa (stato và rô-to). Một đường dẫn thứ ba gọi là cuộn dây kích thích được in trên PCB stato (xem Hình 3).

Công nghệ cảm biến cảm ứng nâng cao tự động hóa công nghiệp
Hình 3: Định vị cảm ứng kép NCS32100

NCS32100 truyền một sóng hình sin 4 MHz vào cuộn dây kích thích, tạo ra một trường điện từ xung quanh nó. Do định luật cảm ứng của Faraday, các cuộn dây mịn và thô của rô-to giao nhau với trường điện từ, truyền năng lượng vào các cuộn dây của rô-to dưới dạng dòng điện xoáy. Những dòng điện xoáy này tạo ra điện áp lên đến 100mV trên các cuộn dây của stato kết nối với tám đầu vào của NCS32100.

NCS32100 đo vị trí rô-to bằng cách giải mã 8 đầu vào, sau đó chuyển đổi sang dạng kỹ thuật số và xử lý. Thông tin này được đưa vào một bộ vi điều khiển Arm Cortex M0+ (MCU) để cung cấp khả năng cấu hình cao. MCU cung cấp dữ liệu vị trí và tốc độ tuyệt đối, được gửi qua giao diện RS-485 từ bảng tham chiếu.

Việc tự hiệu chuẩn của cảm biến có thể hoàn thành trong chưa đầy hai giây qua một lệnh duy nhất nếu rô-to quay từ 100 đến 1.000 RPM. Các hệ số kết quả được lưu trữ trong bộ nhớ nhúng. Mặc dù có hiệu suất cao, thiết kế cảm ứng kép này lại đơn giản để tích hợp.

Minh Thành (Theo Automation World)

tudonghoangaynay.vn
nam-moi
Tin bài khác
Thúc đẩy phát triển các  trung tâm dữ liệu bền vững bằng giải pháp hạ tầng thông minh

Thúc đẩy phát triển các trung tâm dữ liệu bền vững bằng giải pháp hạ tầng thông minh

Trung tâm dữ liệu là trụ cột của thế giới số hiện nay, nhưng mức tiêu thụ năng lượng ngày càng tăng cùng những tác động đến môi trường đang đặt ra nhiều thách thức. Khi phát triển bền vững trở thành yêu cầu tất yếu trong hoạt động kinh doanh, các đơn vị vận hành phải đối mặt với bài toán phức tạp: làm sao để “xanh hóa” trung tâm dữ liệu mà vẫn bảo đảm hiệu suất và hiệu quả vận hành ở đẳng cấp quốc tế. Siemens - tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới - mang đến các giải pháp hạ tầng thông minh, lấy tự động hóa làm nền tảng, nhằm tối ưu hiệu quả, giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên và hiện thực hóa các mục tiêu xanh. Ông Samir Borkar, Giám đốc mảng Trung tâm Dữ liệu của Siemens khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC), sẽ chia sẻ về những cách tiếp cận sáng tạo này.
Kỳ 4: Doanh nghiệp nội địa - trụ cột của năng lực công nghệ

Kỳ 4: Doanh nghiệp nội địa - trụ cột của năng lực công nghệ

Sau khi nhìn lại những giới hạn của chuyển giao công nghệ trong Kỳ 3, một câu hỏi nổi lên với tính chất bản lề, ai là chủ thể trung tâm của quá trình tích lũy và làm chủ công nghệ? Câu trả lời, dù đôi khi không được thừa nhận đầy đủ, vẫn rất rõ ràng - đó là doanh nghiệp nội địa.
Xiaomi 17 Pro “đốt pháo hoa” màn hình phụ, nâng cấp mạnh camera dịp Tết

Xiaomi 17 Pro “đốt pháo hoa” màn hình phụ, nâng cấp mạnh camera dịp Tết

Xiaomi vừa phát hành bản cập nhật phần mềm Tết Nguyên Đán cho dòng Xiaomi 17 Pro, bổ sung loạt tính năng hiển thị độc đáo trên màn hình phụ phía sau cùng nhiều cải tiến đáng chú ý về camera, hướng đến nhu cầu chụp ảnh - quay video dịp lễ hội.
Đẩy mạnh đối ngoại toàn diện ở tầm cao mới

Đẩy mạnh đối ngoại toàn diện ở tầm cao mới

Tạp chí Tự động hóa Ngày nay xin trân trọng giới thiệu toàn văn bài viết của Tổng Bí thư Tô Lâm: Đẩy mạnh đối ngoại toàn diện ở tầm cao mới.
Bộ GDĐT điều chỉnh 5 nội dung trong Quy chế tuyển sinh đại học năm 2026

Bộ GDĐT điều chỉnh 5 nội dung trong Quy chế tuyển sinh đại học năm 2026

Ngày 15/02, Bộ Giáo dục và Đào tạo (Bộ GDĐT) công bố Thông tư số 06/2026/TT-BGDĐT ban hành Quy chế tuyển sinh các ngành đào tạo trình độ đại học và ngành Giáo dục Mầm non trình độ cao đẳng.
Công nghiệp robot Việt Nam trước "độ chín" phát triển

Công nghiệp robot Việt Nam trước "độ chín" phát triển

Sự bứt phá của trí tuệ nhân tạo, cùng những chủ trương lớn như Nghị quyết 57-NQ/ TW của Bộ Chính trị và danh mục công nghệ chiến lược, đang tạo ra “độ chín” mới cho lĩnh vực robot và tự động hóa tại Việt Nam. Trao đổi với Tạp chí Tự động hóa Ngày nay, ông Khổng Minh - Giảng viên Đại học Phenikaa, Trưởng phòng Robotics, Kỹ sư trưởng Công ty Phenikaa-X đã phân tích những chuyển động của ngành robot Việt Nam, từ nền tảng nhân lực, thị trường, chính sách đến con đường hình thành các sản phẩm robot “Make in Vietnam” đạt chuẩn quốc tế.
Kỳ 3: Chuyển giao công nghệ: Từ “mua được” đến “làm chủ được”

Kỳ 3: Chuyển giao công nghệ: Từ “mua được” đến “làm chủ được”

Trong nhiều năm, khi bàn đến chuyển giao công nghệ tại Việt Nam, cách tiếp cận phổ biến vẫn mang nặng tư duy giao dịch - mua thiết bị, mua dây chuyền, mua bản quyền, kèm theo các gói đào tạo ngắn hạn. Công nghệ, theo đó, được xem như một loại tài sản có thể “đóng gói” và chuyển dịch thông qua hợp đồng thương mại. Cách hiểu này không hoàn toàn sai, nhưng đã giản lược hóa bản chất của công nghệ.
Hồ Gươm rực sắc đào xuân, thành điểm check-in "nóng" nhất Hà Nội dịp Tết Bính Ngọ

Hồ Gươm rực sắc đào xuân, thành điểm check-in "nóng" nhất Hà Nội dịp Tết Bính Ngọ

Những ngày giáp Tết Nguyên đán Bính Ngọ 2026, khu vực quanh Hồ Hoàn Kiếm và phố cổ Hà Nội ngập tràn sắc xuân với hàng trăm gốc đào, quất cảnh cùng nhiều tiểu cảnh hoa được bố trí công phu. Không gian rực rỡ giữa trung tâm Thủ đô thu hút đông đảo người dân và du khách đến tham quan, chụp ảnh.
Từ dữ liệu thô đến giá trị kinh tế cao: Việt Nam cần gì để bứt phá?

Từ dữ liệu thô đến giá trị kinh tế cao: Việt Nam cần gì để bứt phá?

Trên thế giới, dữ liệu đã trở thành “mỏ vàng” của nền kinh tế tri thức. Các doanh nghiệp dẫn đầu đều xây dựng lợi thế cạnh tranh từ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Tại Việt Nam, chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, song việc biến dòng dữ liệu khổng lồ thành giá trị kinh tế thực chất vẫn là bài toán chưa có lời giải trọn vẹn. Khung thể chế cho chia sẻ dữ liệu, thị trường giao dịch dữ liệu, nguồn nhân lực khoa học dữ liệu và hạ tầng điện toán vẫn còn nhiều khoảng trống. Chuyên gia kinh tế, TS. Nguyễn Minh Phong chia sẻ câu chuyện đâu là “điểm nghẽn”, đâu là “cửa mở” để Việt Nam không bỏ lỡ cơ hội trong cuộc đua kinh tế dữ liệu toàn cầu.
[E-Magazine] 9 doanh nhân tuổi Bính Ngọ

[E-Magazine] 9 doanh nhân tuổi Bính Ngọ

Sinh năm 1966 - năm Bính Ngọ, một thế hệ bước ra đời giữa những khúc quanh lớn của thế giới như Chiến tranh Lạnh khép lại, toàn cầu hóa mở ra, công nghệ tăng tốc, còn các nền kinh tế thì liên tục tự làm mới mình. TĐHNN chọn giới thiệu 9 doanh nhân dưới đây không chỉ như những câu chuyện làm giàu, mà như những lát cắt sinh động về cách con người thích nghi, dẫn dắt và để lại dấu ấn trong trật tự kinh tế - xã hội đương đại.
song-gia-tri