Hiện nay, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chăm sóc sức khỏe ngày càng phổ biến mạnh mẽ, ngay cả trước khi dịch bệnh Covid-19 bùng phát khiến các bệnh viện đạt mức quá tải đỉnh điểm và sự đổi mới y tế là vấn đề hàng đầu trong các chương trình nghị sự của thế giới.
Các nhà đầu tư đã tài trợ cho các chương trình lập trình nhằm tìm cách tối đa hóa việc sử dụng phòng mổ, nhân viên điều dưỡng và các nguồn lực khác cũng như cố gắng đưa AI vào việc hỗ trợ các dịch vụ chăm sóc định kỳ. Nhà cung cấp dữ liệu CB Insights đã báo cáo rằng, có 367 công ty khởi nghiệp AI về chăm sóc sức khỏe đã nhận được 4 tỷ đô la tài trợ vào năm ngoái.
Một số dự án thành công nhất có liên quan đến việc sử dụng máy tính để theo dõi bệnh nhân cả ở nhà và bệnh viện, đồng thời gửi cảnh báo cho các bác sĩ khi dữ liệu cho thấy cần can thiệp nếu có. Một số chương trình đã giúp giảm tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng máu và hỗ trợ những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 để đẩy lùi các triệu chứng của họ.
Các công ty khác đã khai thác AI để tăng tốc độ phát triển thuốc. Ví dụ như tổ chức BenevolentAI của Anh đang cố gắng cắt giảm thời gian và chi phí phát triển thuốc bằng cách sàng lọc qua hàng triệu bài báo khoa học để tìm ra các phân tử tương xứng với bệnh. Công việc này tập trung vào y học chính xác, cho phép các bác sĩ tìm ra loại thuốc phù hợp nhất với từng bệnh nhân có dấu hiệu di truyền cụ thể, giúp tăng cơ hội thành công.
Hiện phần lớn các công nghệ này tập trung vào việc quản lý, điều trị và ngăn chặn sự lây lan của Covid-19, giúp giảm bớt áp lực cho các hệ thống y tế. Ví dụ, mới đây AgileMD đã xây dựng các công cụ để chuẩn đoán lâm sàng, giúp các bác sĩ và y tá quyết định nhanh hơn cách điều trị bệnh nhân và quản lý các nguồn lực. Các chương trình này hiện đang được cung cấp miễn phí cho các hệ thống quan tâm đến chăm sóc sức khỏe.
Các công ty bao gồm BioIntelliSense và bộ phận Verily của Google đang tập trung vào các cảm biến nhỏ và các thiết bị khác cho phép bệnh nhân được theo dõi sức khỏe tại nhà. Nhãn dán của BioIntelliSense theo dõi mọi thứ từ nhịp tim, nhiệt độ đến tần suất ho, hắt hơi. Mục đích là để giữ mọi người tránh xa các phòng cấp cứu, nơi có nguy cơ lây nhiễm cao.
Một số công ty Trung Quốc đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc phát triển các hệ thống AI để tăng tốc độ chẩn đoán Covid-19. Nhóm nghiên cứu của tập đoàn thương mại điện tử Alibaba có một hệ thống quét ngực có thể xử lý trong vòng 30 giây, nhanh hơn tới 10 phút hoặc hơn đối với con người và đã được áp dụng để chẩn đoán cho hơn 30.000 trường hợp. Các bệnh viện ở Florida đang thử nghiệm một hệ thống kiểm tra khách thăm quan qua việc phân tích các thuộc tính trên khuôn mặt như đổ mồ hôi và biến sắc cũng như dữ liệu từ máy quét nhiệt. Mới đây, SenseTime của Trung Quốc còn kết hợp máy quét nhiệt với công nghệ nhận dạng khuôn mặt để có thể chọn ra những người không đeo khẩu trang ở nơi công cộng.
Bên cạnh đó, còn có một số dự án công nghệ khác sẽ mất nhiều thời gian hơn để có tác động đến việc chăm sóc bệnh nhân. Sáu trường đại học nghiên cứu lớn của Hoa Kỳ đang tham gia với Microsoft và C3.ai (một nhà cung cấp phần mềm AI), để thành lập Viện Chuyển đổi Kỹ thuật số C3.ai với tài trợ 367 triệu đô la. Dự án bắt đầu bằng việc kêu gọi các đề xuất về cách sử dụng công nghệ trong việc hạn chế sự lây lan của Covid-19 cũng như chuẩn bị cho các đại dịch trong tương lai. Những đơn vị tham gia bao gồm Đại học Chicago, Princeton, MIT và Carnegie Mellon.
Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng cũng đã yêu cầu các nhà nghiên cứu AI phân tích 29.000 bài báo khoa học để xem liệu họ có thể đưa ra câu trả lời cho những câu hỏi cơ bản về căn bệnh này hay không. Tập dữ liệu hiện đang được cung cấp công khai.
Và cả Baidu của Trung Quốc và DeepMind của Google đều đã sử dụng công nghệ AI của họ để giúp dự đoán cấu trúc hóa học có thể có của các protein có trong virus corona, điều này có thể giúp tạo ra thuốc hoặc vắc xin dễ dàng hơn.
Cho đến nay, các công ty đã ưu tiên tốc độ hơn lợi nhuận, với nhiều nhóm công khai dữ liệu mà được coi là thông tin độc quyền. Giám đốc khoa học của Microsoft Eric Horvitz, cho biết: “Thực sự là tất cả đều sẵn sàng cho việc này.
Về lâu dài, nhiều nhà phân tích tin rằng đại dịch là một lời cảnh tỉnh không chỉ củng cố tầm quan trọng của việc đưa AI vào chăm sóc sức khỏe mà còn sử dụng nó để tiết kiệm cả tiền bạc và mạng sống.
Phương Vũ (Theo:ft.com)
