Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như công nghệ nền tảng của thời đại mới. Nhưng nếu chỉ nhìn AI như một tiến bộ công nghệ, chúng ta sẽ bỏ lỡ điều cốt lõ
Cisco vừa công bố báo cáo thường niên State of Industrial AI Report, cung cấp cái nhìn toàn diện về mức độ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp trọng yếu như sản xuất, năng lượng và giao thông. Báo cáo cho thấy AI đang nhanh chóng chuyển
Siemens vừa chính thức giới thiệu Eigen Engineering Agent một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên biệt cho lĩnh vực kỹ thuật tự động hóa, đánh dấu bước chuyển quan trọng từ AI “đưa ra gợi ý” sang AI có khả năng trực tiếp thực hiện công việc kỹ thuật. Sả
Nghiên cứu này so sánh bốn mô hình gồm Hồi quy tuyến tính, ARIMA, SVR và Rừng ngẫu nhiên trong dự báo phát thải CO₂ công nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả cho thấy Hồi quy tuyến tính đa biến (MLR) và SVR tối ưu đạt hiệu năng tốt nhất, với R² lần l
Trong nhiều năm, lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) thường gắn liền với quan điểm rằng các mô hình càng lớn thì hiệu quả càng cao. Khái niệm Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phản ánh rõ điều này khi các hệ thống được đánh giá dựa trên quy mô hàng chục hoặc hàng tră
Ngày 5/4, tại Đại học Bách khoa Hà Nội, sự kiện AI Day 2026 với chủ đề “Advancing Vietnam with AI - Việt Nam vươn mình cùng trí tuệ nhân tạo” thu hút hàng trăm đại biểu đến từ cơ quan quản lý, doanh nghiệp công nghệ, tổ chức giáo dục, startup và cộng đồng
Trong bối cảnh sản xuất thông minh ngày càng phát triển, các doanh nghiệp không chỉ yêu cầu hệ thống thị giác máy có độ chính xác cao mà còn phải dễ triển khai và vận hành. Báo cáo nghiên cứu mới của Cognex Corporation cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang
Phó Thủ tướng Trần Hồng Hà ký Quyết định số 456/QĐ-TTg ngày 20/3/2026 phê duyệt Đề án “Xây dựng Trung tâm dữ liệu, quản lý, giám sát, xử lý vi phạm và điều hành
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bước vào một giai đoạn phát triển mới, nơi các hệ thống không chỉ tạo nội dung mà còn có khả năng hành động. Sự xuất hiện của Agentic AI - hay trí tuệ nhân tạo tác nhân đang mở ra một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực sản x
Không chỉ riêng Block, hàng loạt công ty fintech như Klarna, PayPal hay Stripe đều đang tăng tốc ứng dụng AI để tối ưu vận hành. Làn sóng này phản ánh sự dịch chuyển mạnh mẽ sang mô hình tự động hóa, nơi hiệu suất và chi phí trở thành ưu tiên hàng đầu.
Trong khi thế giới vẫn say mê với những đột phá của trí tuệ nhân tạo (AI), một câu hỏi quan trọng lại ít được nhắc tới: điều gì xảy ra khi AI gặp sự cố trong môi trường vật lý nơi phần mềm tương tác trực tiếp với máy móc, thiết bị và con người?
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng tốc mạnh mẽ trong cộng đồng doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp công nghiệp và sản xuất. Tại Mỹ, khoảng 66% doanh nghiệp nhỏ hiện đã sử dụng AI dưới một hình thức nào đó. Trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt
Một nghiên cứu mới của Anthropic cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) chưa gây ra làn sóng thất nghiệp như nhiều lo ngại trước đây. Tuy nhiên, những tín hiệu ban đầu cho thấy AI đang làm chậm lại cơ hội gia nhập thị trường lao động của người trẻ, đặc biệt ở các
AI đang mở ra một giai đoạn mới cho giáo dục, nhưng cũng đặt ra yêu cầu cấp thiết về quản trị. Khi công nghệ đã hiện diện trong lớp học, câu hỏi không còn là
Tại triển lãm SPS ở Đức, bốn doanh nghiệp gồm ABB, Phoenix Contact, WSCAD và chuyên gia vỏ tủ häwa đã trình diễn điều mà họ gọi là “tủ điều khiển đầu tiên trên thế giới được thiết kế bằng trí tuệ nhân tạo”. Điểm nhấn của màn giới thiệu là phần mềm Electri
Luật Trí tuệ nhân tạo quy định rõ nguyên tắc AI phục vụ con người, không thay thế trách nhiệm của con người; đồng thời bắt buộc các nội dung do AI tạo ra phải được gắn nhãn để phân biệt với nội dung thật. Đây được xem là bước đi mạnh nhằm hạn chế rủi ro t
Trong kỷ nguyên công nghiệp số, Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là công nghệ thử nghiệm mà đã trở thành động lực cốt lõi của chuyển đổi sản xuất. Bằng việc tích hợp các hệ thống thông minh vào dây chuyền và chuỗi cung ứng, doanh nghiệp đang xây dựng những
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo công nghiệp đang tái định hình năng lực cạnh tranh toàn cầu, việc khai thác dữ liệu thời gian thực từ hệ thống công nghệ vận hành (OT) trở thành yếu tố sống còn đối với doanh nghiệp sản xuất. Tuy nhiên, kết nối dữ liệu OT v
