Giải pháp sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông

Mô phỏng giao thông đô thị là công cụ quan trọng trong quy hoạch và quản lý hệ thống giao thông hiện đại. Tuy nhiên, các giải pháp thương mại hiện nay như VISSIM thường đòi hỏi chi phí đầu tư cao, trong khi nhiều bài toán giao thông không nhất thiết cần đến những công cụ phức tạp và đắt đỏ này.

Giảm thiểu ô nhiễm không khí cần sớm có giải pháp để đạt mục tiêu đề ra Giao thông xanh vì một Việt Nam phát triển bền vững Tích hợp công nghệ tự động hóa vào phương tiện giao thông xanh

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp sử dụng mã nguồn mở SUMO (Simulation of Urban MObility) kết hợp với công nghệ AI Vision để thu thập dữ liệu và mô phỏng giao thông. Giải pháp này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn cung cấp tính linh hoạt cao thông qua việc hỗ trợ đa dạng định dạng dữ liệu không gian và khả năng tích hợp với các công nghệ AI hiện đại. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất có thể xây dựng bản sao số chính xác của hệ thống giao thông thực tế, hỗ trợ hiệu quả công tác quy hoạch đô thị, thử nghiệm các chiến lược điều khiển giao thông, và quản lý tình huống khẩn cấp. Giải pháp này đại diện cho một hướng tiếp cận tiết kiệm và hiệu quả trong việc phát triển hệ thống giao thông thông minh tại Việt Nam.

Thách thức từ đô thị

Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị "Về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia"; Quyết định 877/QĐ-TTG Thủ tướng Chính phủ ngày 22/07/2022 yêu cầu 100% các thành phố lớn trực thuộc trung ương triển khai lắp đặt hệ thống quản lý, điều hành giao thông thông minh năm 2025 đặt ra các thách thức và mục tiêu quan trọng nhằm hiện đại hóa hệ thống giao thông đô thị, hướng tới xây dựng các thành phố thông minh, an toàn và bền vững. Trong đó, việc tối ưu hóa quản lý giao thông đô thị được xác định là một trong những nhiệm vụ trọng tâm, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống người dân và thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội.

Thực trạng giao thông đô thị hiện nay đang đối mặt với nhiều thách thức nghiêm trọng. Theo số liệu thống kê, các thành phố lớn trên thế giới đang phải đối mặt với tình trạng tắc nghẽn giao thông ngày càng trầm trọng, gây thiệt hại kinh tế ước tính lên đến hàng tỷ đô la mỗi năm. Tại Hoa Kỳ, ùn tắc giao thông khiến mỗi người lái xe trung bình mất 771 USD hàng năm do thời gian bị lãng phí, tương đương với tổng thiệt hại kinh tế lên đến 74 tỷ USD trên toàn quốc.

Đối với Việt Nam, Hà Nội là một ví dụ điển hình cho những vấn đề giao thông mà các thành phố lớn đang đối mặt. Tính đến tháng 11/2022, tổng số phương tiện giao thông trên địa bàn là 7.784.657 phương tiện, trong đó có 1.056.423 xe ô tô và 6.545.317 xe máy, chưa kể còn khoảng 1,2 triệu phương tiện từ các tỉnh, thành phố khác. Trong khi đó, tỷ lệ diện tích đất dành cho giao thông trên diện tích đất xây dựng đô thị mới đạt khoảng 10,07%, chỉ bằng một nửa so với quy hoạch. Năm 2022, thành phố có 35 điểm ùn tắc, ngành giao thông xử lý được 8 điểm nhưng phát sinh 10 điểm mới, tồn tại 37 điểm ùn tắc.

Giải pháp sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông

Trong bối cảnh đó, các công cụ mô phỏng và giả lập giao thông đóng vai trò quan trọng trong việc quy hoạch, thiết kế và quản lý hệ thống giao thông. Tuy nhiên, các giải pháp thương mại như VISSIM, mặc dù có độ chính xác và tính năng vượt trội, lại đòi hỏi chi phí bản quyền cao, không phù hợp với nhiều dự án có ngân sách hạn chế hoặc quy mô nhỏ. Hơn nữa, nhiều bài toán giao thông không nhất thiết cần đến những công cụ phức tạp và đắt đỏ này để giải quyết hiệu quả.

Giải quyết cho vấn đề

Để giải quyết những thách thức trên, chúng tôi xin đề xuất giải pháp "Sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông" với các phương hướng triển khai như sau:

Thứ nhất: Sử dụng SUMO (Simulation of Urban Mobility) làm nền tảng mô phỏng giao thông. SUMO là phần mềm mô phỏng giao thông mã nguồn mở, có khả năng mô phỏng vi mô chuyển động của từng phương tiện trên mạng lưới đường. SUMO được thiết kế theo kiến trúc mô-đun linh hoạt, bao gồm nhiều công cụ hỗ trợ như NETEDIT để tạo và chỉnh sửa mạng lưới, DUAROUTER để tính toán lộ trình, và SUMO-GUI để hiển thị kết quả mô phỏng. Đặc biệt, SUMO hỗ trợ đa dạng các định dạng shape file như ESRI Shapefile, OpenStreetMap, GeoJSON,.. tạo tính linh hoạt cao trong việc nhập và xuất dữ liệu địa lý từ nhiều nguồn khác nhau.

Ảnh mô phỏng từ Sumo

Thứ hai: Tích hợp công nghệ AI VISION để thu thập dữ liệu giao thông thực tế. Hệ thống sử dụng các thuật toán AI Vision tiên tiến để xử lý hình ảnh từ camera giám sát, nhận diện và phân loại phương tiện, đếm lưu lượng, ước tính tốc độ và phát hiện sự cố giao thông. Dữ liệu này được chuyển đổi thành định dạng phù hợp với SUMO thông qua các mô-đun chuyển đổi dữ liệu chuyên dụng, tạo nên một hệ thống "digital twin" phản ánh tình trạng giao thông thực tế gần như theo thời gian thực.

Sumo nhận thông tin từ các cảm biến trên đường

Thứ ba: Xây dựng bản sao số của hệ thống giao thông thực tế. Dựa trên dữ liệu thu thập từ AI Vision và các nguồn khác như bản đồ GIS, dữ liệu cảm biến IoT, hệ thống tạo ra bản sao số chính xác của mạng lưới giao thông. Bản sao số này hoạt động như môi trường thử nghiệm ảo, cho phép các nhà quy hoạch đô thị và kỹ sư giao thông thử nghiệm các phương án mà không làm gián đoạn hoặc ảnh hưởng đến hệ thống giao thông thực. Hệ thống bản sao số có khả năng mô phỏng đa dạng các yếu tố hạ tầng giao thông Việt Nam như đường có làn ưu tiên, BRT, đường giao với đường sắt, cầu vượt, hầm chui, điểm chờ xe buýt, đường đang thi công và các công trình công cộng (bệnh viện, sân vận động, trung tâm thương mại, công sở). Ngoài ra, hệ thống còn tái hiện chính xác các tình huống bất thường thường gặp như tai nạn giao thông, sự kiện thu hút đông người, xe ưu tiên di chuyển và xe buýt đón trả khách. Đặc biệt, mô hình này còn mô phỏng được các hành vi tham gia giao thông đặc trưng của người Việt như xe vượt đèn đỏ, người đi bộ băng qua đường sai quy định, xe đi ngược chiều, xe đi sai làn đường cho phép, đỗ xe (do sự cố hoặc đón trả khách) và hiện tượng xe leo lên vỉa hè, tạo nên một môi trường thử nghiệm ảo toàn diện và sát với thực tế.

Quy trình tạo bản sao số

Thứ tư: Phát triển các công cụ phân tích và tối ưu hóa giao thông. Hệ thống cung cấp các công cụ phân tích dựa trên SUMO để hỗ trợ các quyết định quy hoạch đô thị, đánh giá tác động của các dự án phát triển đối với hệ thống giao thông, và tối ưu hóa phân bổ giao thông trong các khu vực đô thị đông đúc. Các công cụ này có thể mô phỏng nhiều kịch bản phát triển khác nhau, từ đó đánh giá tác động của từng kịch bản đến thời gian di chuyển, mức độ tắc nghẽn, và phát thải khí thải.

Thứ năm: Thử nghiệm các chiến lược điều khiển giao thông thông minh. Thông qua giao diện TraCI (Traffic Control Interface) của SUMO, các thuật toán điều khiển giao thông có thể tương tác với mô phỏng theo thời gian thực, cho phép đánh giá hiệu quả của các chiến lược khác nhau trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai trong thực tế. Hệ thống hỗ trợ nhiều chiến lược điều khiển từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm điều khiển đèn tín hiệu thích ứng, hệ thống thông tin biến thiên, và các giải pháp giao thông thông minh khác.

Sumo kết hợp với Unity, tạo ra các mô phỏng 3D phục vụ cho quy hoạch

Kết quả thực nghiệm tại ngã tư Vọng, quận Hoàng Mai, Hà Nội - một trong những nút giao phức tạp nhất Thủ đô với nhiều tuyến đường chồng chéo và đa dạng phương tiện - cho thấy giải pháp đề xuất mang lại khả năng mô phỏng chính xác đáng kinh ngạc. Hệ thống SUMO kết hợp AI Vision đã thành công trong việc mô phỏng đặc trưng giao thông hỗn hợp và đôi khi hỗn loạn của Việt Nam, bao gồm cả các tình huống phức tạp như xe máy len lỏi giữa các phương tiện lớn, người đi bộ băng qua đường không theo vạch kẻ, và xe buýt dừng đón trả khách,... Độ chính xác của mô phỏng đạt trên 85% khi so sánh với dữ liệu thực tế thu thập từ camera giám sát. Đặc biệt, chi phí triển khai giải pháp này chỉ bằng khoảng 30% so với việc sử dụng các phần mềm thương mại tương đương, trong khi vẫn đảm bảo khả năng mô phỏng các đặc thù giao thông địa phương mà các phần mềm nước ngoài thường không hỗ trợ tốt. Thành công này đặt nền móng vững chắc cho việc phát triển các giải pháp quản lý giao thông thông minh phù hợp với đặc thù Việt Nam trong tương lai.

Quá trình áp dụng các chiến lược điều khiển giao thông thông minh

Tuy nhiên, chúng tôi cũng nhận thấy một số thách thức cần được giải quyết trong tương lai. Độ chính xác của các mô hình AI Vision trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt hoặc ánh sáng kém vẫn còn hạn chế. Việc đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau đòi hỏi các giải pháp kỹ thuật phức tạp. Khi kích thước mạng lưới tăng lên, yêu cầu tính toán cho việc mô phỏng và tối ưu hóa thời gian thực cũng tăng đáng kể.

Hướng phát triển trong tương lai của giải pháp bao gồm việc tích hợp các mô hình học máy tiên tiến để dự đoán mẫu giao thông, phát triển các công cụ trực quan hóa và phân tích dữ liệu nâng cao, mở rộng phạm vi mô phỏng để bao gồm các phương thức giao thông khác như giao thông công cộng, đi bộ và xe đạp, và tích hợp với các hệ thống quản lý đô thị khác để tạo ra các giải pháp thành phố thông minh toàn diện.

Giải pháp sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông không chỉ là một giải pháp kỹ thuật tiết kiệm chi phí mà còn là một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng hạ tầng giao thông thông minh, góp phần hiện thực hóa mục tiêu phát triển đô thị thông minh, bền vững tại Việt Nam. Với việc triển khai giải pháp này, chúng ta có thể kỳ vọng vào một mạng lưới giao thông hiệu quả hơn, an toàn hơn và thân thiện với môi trường hơn, đáp ứng nhu cầu di chuyển ngày càng tăng của người dân trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng ■

Đào Xuân Trường, Nguyễn Trung Dũng, Nguyễn Đình Tuấn Đạt, Tạ Xuân Kiên

Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel
Email: truongdx14@viettel.com.vn, dungnnt114@viettel.com.vn,
datndt@viettel.com.vn, kientx@viettel.com.vn

tudonghoangaynay.vn

Tin bài khác

LƯỢM ĐÂY II 2026: ROSIQUE - Hoạt động "xanh" thiết thực và ý nghĩa của giới trẻ

Đào tạo 15/10/2026 16:24

Nhằm lan tỏa lối sống xanh và nâng cao ý thức trách nhiệm đối với thiên nhiên trong cộng đồng, trong 2 ngày 10/10 và 11/10 vừa qua, nhóm học sinh THPT tại Hà Nội thuộc dự án Striped Project đã tổ chức thành công sự kiện thu gom đồ bỏ đi LƯỢM ĐÂY II 2026: ROSIQUE.

Thị trường chứng khoán ngày 15/10: VN Index thủng mốc 1.700 điểm, dòng tiền tìm cơ hội ở nhóm chứng khoán

Thị trường 15/10/2026 16:24

VN Index tiếp tục chuỗi giảm điểm và đóng cửa tại 1.698,35 điểm sau khi nỗ lực hồi phục bất thành. Trong khi nhóm chứng khoán, xây dựng và một số cổ phiếu ngân hàng khởi sắc, áp lực từ dầu khí và hoạt động bán ròng của khối ngoại tiếp tục gây sức ép lên chỉ số.

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 16/10/2026: Tuổi Thân đón vận may tài lộc, tuổi Tý cần chủ động trong công việc

Tin hay không tin 15/10/2026 16:23

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 16/10/2026 nhằm dự đoán vận trình công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe, giúp bạn có thêm góc nhìn tham khảo để chủ động hơn trong cuộc sống.

Schneider Electric mở rộng hệ sinh thái phần mềm công nghiệp và AI

Kỹ thuật điều khiển 15/10/2026 16:00

Schneider Electric đang tiến hành mua lại PTC, tập đoàn phần mềm công nghiệp của Mỹ, trong thương vụ định giá doanh nghiệp này khoảng 22,6 tỷ USD, tương đương 20,1 tỷ euro. Thương vụ được kỳ vọng tạo ra một hệ sinh thái phần mềm công nghiệp và trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô lớn, kết nối xuyên suốt thế giới vật lý và kỹ thuật số, đồng thời mở rộng đáng kể thị trường của Schneider Electric.

Đại học Bách khoa Hà Nội hướng tới vị thế đại học nghiên cứu xuất sắc, phụng sự quốc gia

Giáo dục 15/10/2026 12:22

Kỷ niệm 70 năm thành lập, Đại học Bách khoa Hà Nội đứng trước yêu cầu chuyển mạnh từ nền tảng đào tạo kỹ thuật hàng đầu sang đại học nghiên cứu xuất sắc, làm chủ công nghệ và giải quyết những bài toán lớn của quốc gia.

Nhà khoa học nữ Việt Nam ghi dấu ấn tại Giải thưởng Khoa học ASEAN - Hoa Kỳ 2026

Sự kiện 15/10/2026 10:34

PGS.TS. Hà Thị Thanh Hương giành Giải Nhất hạng mục giữa sự nghiệp tại Giải thưởng Khoa học ASEAN - Hoa Kỳ dành cho Nữ giới năm 2026, với chủ đề ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thúc đẩy hệ thống y tế bao trùm và có khả năng chống chịu.

Honda UC3 lắp ráp trong nước: Nâng cấp sức mạnh 6,24 kW, tối ưu nền tảng pin LFP

Xe điện xanh 15/10/2026 06:06

Sau chưa đầy ba tháng phân phối dưới dạng nhập khẩu từ Thái Lan, mẫu xe máy điện cao cấp Honda UC3 đã chính thức được chuyển sang lắp ráp nội địa tại nhà máy Phúc Yên.

[E-Magazine] ETEK 20 năm tạo giá trị bền vững trong lĩnh vực Tự động hoá

Hoạt động doanh nghiệp 15/10/2026 05:06

Hai thập niên hình thành và phát triển đã đưa ETEK từ một doanh nghiệp cung cấp thiết bị đào tạo nghề tự động hóa cho các cơ sở đào tạo trở thành đơn vị mang đến các giải pháp công nghệ ngày càng toàn diện cho sản xuất và đời sống. Bước tiếp chặng đường 20 năm, ETEK đang tạo những đột phá, sẵn sàng tâm thế cho những khát vọng mới, nâng tầm năng lực công nghệ Việt.

Nhận định phiên giao dịch ngày 15/10: Thận trọng, hạn chế bắt đáy

Thị trường 15/10/2026 03:03

VN-Index nối dài chuỗi giảm điểm lên sáu phiên liên tiếp, dù đã có thời điểm kiểm định ngưỡng hỗ trợ tâm lý 1.700 điểm và thu hẹp đà giảm vào cuối phiên. Trong bối cảnh thanh khoản chưa cải thiện, lực cầu còn yếu và xu hướng điều chỉnh vẫn chiếm ưu thế, nhà đầu tư được khuyến nghị hạn chế bắt đáy, đồng thời cân nhắc cơ cấu danh mục khi thị trường xuất hiện nhịp hồi kỹ thuật.

Làm chủ vật liệu mới, nâng tầm vị thế Việt Nam trong chuỗi giá trị bán dẫn

Diễn đàn 14/10/2026 20:03

Ngày 14/10, hội thảo chuyên sâu SemiConnect Vietnam 2026 diễn ra tại Hà Nội, tập trung thảo luận chiến lược phát triển vật liệu bán dẫn, tăng cường liên kết giữa công nghiệp điện tử và bán dẫn, hướng tới nâng cao năng lực công nghệ và mở rộng sự tham gia của doanh nghiệp Việt Nam trong chuỗi giá trị toàn cầu.

Xem thêm

Đổi mới công nghệ

Giải pháp sử dụng mã nguồn mở kết hợp AI Vision thu thập dữ liệu trong giả lập giao thông

Vietnam Innovation Summit 2026: Đưa công nghệ lõi vào sản xuất thực tế

Sản xuất hiệu quả và tiết kiệm năng lượng ngành bao bì nhờ bobot xếp pallet

VTG 2026: Thúc đẩy sự chuyển đổi cho các nhà sản xuất dệt may và da giày

LƯỢM ĐÂY II 2026: ROSIQUE - Hoạt động "xanh" thiết thực và ý nghĩa của giới trẻ

Thị trường chứng khoán ngày 15/10: VN Index thủng mốc 1.700 điểm, dòng tiền tìm cơ hội ở nhóm chứng khoán

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 16/10/2026: Tuổi Thân đón vận may tài lộc, tuổi Tý cần chủ động trong công việc

Schneider Electric mở rộng hệ sinh thái phần mềm công nghiệp và AI

Đại học Bách khoa Hà Nội hướng tới vị thế đại học nghiên cứu xuất sắc, phụng sự quốc gia

Nhà khoa học nữ Việt Nam ghi dấu ấn tại Giải thưởng Khoa học ASEAN - Hoa Kỳ 2026

Honda UC3 lắp ráp trong nước: Nâng cấp sức mạnh 6,24 kW, tối ưu nền tảng pin LFP

[E-Magazine] ETEK 20 năm tạo giá trị bền vững trong lĩnh vực Tự động hoá

Nhận định phiên giao dịch ngày 15/10: Thận trọng, hạn chế bắt đáy

Làm chủ vật liệu mới, nâng tầm vị thế Việt Nam trong chuỗi giá trị bán dẫn

Báo in

Tạp chí số tháng 7 + 8 -2026

Đọc nhiều

Sản xuất hiệu quả và tiết kiệm năng lượng ngành bao bì nhờ bobot xếp pallet

Đổi mới sáng tạo phải tạo ra giá trị thực

Dữ liệu chuỗi cung ứng có còn là thủ tục tuân thủ đơn thuần?