acecook
Phát triển Nông sản sạch: Hãy để công nghệ kể câu chuyện thương hiệu nông sản Việt với thế giới

Phát triển Nông sản sạch: Hãy để công nghệ kể câu chuyện thương hiệu nông sản Việt với thế giới

Chuỗi giá trị truyền thống bộc lộ nhiều điểm nghẽn như sản xuất manh mún, liên kết lỏng lẻo, thiếu dữ liệu để minh bạch về nguồn gốc và định vị thương hiệu.
AI đang mở ra một giai đoạn phát triển mới cho giáo dục nghề nghiệp Việt Nam

AI đang mở ra một giai đoạn phát triển mới cho giáo dục nghề nghiệp Việt Nam

Nếu được triển khai đúng hướng, AI sẽ giúp nâng cao năng lực số cho đội ngũ giảng viên, hiện đại hóa phương pháp giảng dạy và tăng cường mối liên kết giữa cơ sở đào tạo - doanh nghiệp - chuyên gia công nghệ.
Kết nối trí tuệ nhân tạo với công nghệ mở - hướng đi mới cho chuyển đổi số Việt Nam

Kết nối trí tuệ nhân tạo với công nghệ mở - hướng đi mới cho chuyển đổi số Việt Nam

Diễn đàn Công nghệ mở năm 2025 với chủ đề “AI với công nghệ mở và mã nguồn mở” nhằm trao đổi, chia sẻ tầm nhìn, kinh nghiệm và đề xuất các giải pháp chiến lược thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ chuyển đổi số quốc gia.
Hà Nội tăng tốc chuyển đổi số trong quản lý giao thông với hệ thống camera AI

Hà Nội tăng tốc chuyển đổi số trong quản lý giao thông với hệ thống camera AI

Với gần 2.000 camera giao thông ứng dụng AI sắp đi vào hoạt động, Hà Nội đang từng bước hiện thực hóa mục tiêu trở thành đô thị thông minh. Hệ thống mới được kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu quả quản lý, giảm tải cho lực lượng chức năng và mang lại trải nghiệm gi
mca
Nhà khoa học từng đoạt giải Nobel vật lý cảnh báo về thảm hoạ nếu không kiểm soát AI

Nhà khoa học từng đoạt giải Nobel vật lý cảnh báo về thảm hoạ nếu không kiểm soát AI

Ngày 8/10, phát biểu tại một cuộc hop, John Hopfield là một nhà khoa học người Mỹ từng đoạt giải Nobel vật lý năm 2024 cho công trình tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) cho biết, ông thấy những tiến bộ gần đây trong công nghệ "rất đáng lo ngại"...
Công nghệ sinh học: Gỡ rào cản từ nhận thức đến cơ chế

Công nghệ sinh học: Gỡ rào cản từ nhận thức đến cơ chế

Áp dụng công nghệ sinh học ở Việt Nam còn chậm, khoảng cách với thế giới có xu hướng ngày càng tăng. Trong đó, cản trở chính là nhận thức.
Chuyển đổi kép xanh và số: Kinh nghiệm quốc tế và gợi ý cho Hà Nội

Chuyển đổi kép xanh và số: Kinh nghiệm quốc tế và gợi ý cho Hà Nội

"Chuyển đổi xanh và chuyển đổi số là một vấn đề mới, không có cách tiếp cận duy nhất phù hợp cho tất cả các quốc gia, các địa phương để giải quyết vấn đề này.
Phẩm chất, đặc tính cần thiết của người lãnh đạo trong thời chuyển đổi số

Phẩm chất, đặc tính cần thiết của người lãnh đạo trong thời chuyển đổi số

Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Mạnh Hùng chia sẻ về vai trò của lãnh đạo trong thời kỳ chuyển đổi số, cũng như các thách thức, cơ hội và những phẩm chất, đặc tính cần thiết của người lãnh đạo...
Tăng cường chuyển đổi số lĩnh vực công tác dân tộc

Tăng cường chuyển đổi số lĩnh vực công tác dân tộc

Phó Thủ tướng Thường trực Nguyễn Hòa Bình vừa ký Quyết định số 1087/QĐ-TTg ngày 2/10/2024 của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt Đề án “Tăng cường chuyển đổi số l
Tác động của trí tuệ nhân tạo đến thương mại điện tử

Tác động của trí tuệ nhân tạo đến thương mại điện tử

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên thiết yếu đối với công nghệ thương mại điện tử trong những thập kỷ qua.
Kinh tế xanh - Cơ hội phát triển công nghệ cao

Kinh tế xanh - Cơ hội phát triển công nghệ cao

Kinh tế xanh là mô hình kinh tế được quan tâm phát triển phổ biến trên thế giới với những đặc điểm nổi trội hơn so với kinh tế truyền thống hay kinh tế đen và kinh tế nâu.
Trở ngại và thách thức khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho ngành sản xuất - chế tạo

Trở ngại và thách thức khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho ngành sản xuất - chế tạo

Các công nghệ của CMCN 4.0 nói chung và AI nói riêng đã và đang được ứng dụng trong các lĩnh vực quản lý, quản trị, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, xây dựng, thương mại điện tử, tiếp thị, giáo dục, vận tải và logistic....
Hoạt động chuyển đổi số ngành tiêu chuẩn đo lường chất lượng thúc đẩy phát triển kinh tế xanh

Hoạt động chuyển đổi số ngành tiêu chuẩn đo lường chất lượng thúc đẩy phát triển kinh tế xanh

Những năm qua, thế giới luôn quan tâm đến phát triển bền vững với Cuộc cách mạng Công nghiệp lần thứ tư đã thúc đẩy chuyển đổi số phát triển mạnh mẽ, song cũng phát sinh những cạnh tranh khốc liệt về lợi ích...
Doanh nghiệp công nghệ số hãy nhận lấy sứ mệnh dùng chuyển đổi AI để thay đổi Việt Nam

Doanh nghiệp công nghệ số hãy nhận lấy sứ mệnh dùng chuyển đổi AI để thay đổi Việt Nam

Các doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam, nhất là các doanh nghiệp AI, phải nhận lấy sứ mệnh dùng chuyển đổi AI để thay đổi Việt Nam.
Thủ tướng chỉ thị về xây dựng đề án chuyển đổi số của các bộ, ngành, địa phương

Thủ tướng chỉ thị về xây dựng đề án chuyển đổi số của các bộ, ngành, địa phương

Thủ tướng Chính phủ ban hành Chỉ thị số 34/CT-TTg ngày 16/9/2024 về việc xây dựng đề án chuyển đổi số của các bộ, ngành, địa phương.
Tận dụng AI để tăng tốc số hóa trong quy trình sản xuất dược phẩm

Tận dụng AI để tăng tốc số hóa trong quy trình sản xuất dược phẩm

Bằng cách tích hợp AI vào quy trình phân tích nâng cao, các nhà sản xuất dược phẩm đang nâng cao trình độ chuyên gia, giảm thiểu sự thiếu hiệu quả và rút ngắn thời gian đưa các liệu pháp cần thiết ra thị trường.
Các nhà nghiên cứu tối ưu hóa in 3D cho các thiết kế phức tạp với AI "tự cải thiện"

Các nhà nghiên cứu tối ưu hóa in 3D cho các thiết kế phức tạp với AI "tự cải thiện"

Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bang Washington đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để điều chỉnh các quy trình in 3D, nhằm tạo ra các mô hình thận và tuyến tiền liệt được thiết kế tối ưu.
AI tạo sinh sẽ làm tăng lượng khí thải lên 600 triệu tấn vào năm 2030

AI tạo sinh sẽ làm tăng lượng khí thải lên 600 triệu tấn vào năm 2030

AI tạo sinh phát triển là bước đột phá trong công nghệ, nhưng những tác động mà nó mang đến cũng là một trong những điều hết sức đáng lo ngại.
Tích hợp AI vào kỹ thuật: Khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế

Tích hợp AI vào kỹ thuật: Khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế

Theo báo cáo gần đây của Aras: “Spotlight on the Future 2024,” gần 80% các doanh nghiệp công nghiệp chưa có đủ kiến thức hoặc khả năng để áp dụng AI một cách thành công. Điều này cho thấy một khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế hiện tại.