Máy ảnh AI và nhiếp ảnh gia: Đừng chiến đấu, hãy ‘cùng nhau’

Trí tuệ nhân tạo
28/02/2025 04:04
Máy ảnh AI có thể theo dõi vận động viên, dự đoán chuyển động, bắt hình trong tích tắc mà không cần con người. Điều đó đồng nghĩa nhiếp ảnh gia bị vô hiệu hóa?
aa
Vai trò của AI trong sản xuất tinh gọn Trí tuệ nhân tạo xanh giảm thiểu tác động của AI tới môi trường AI trong Tự động hóa: Con người vẫn là yếu tố quyết định?

Thế giới nhiếp ảnh thể thao đang thay đổi nhanh chóng, nhờ máy ảnh ứng dụng AI. Máy ảnh AI có thể theo dõi vận động viên, dự đoán chuyển động và bắt hình trong tích tắc mà không cần sự trợ giúp của con người.

Bạn có thể thấy, từ các giải đấu nhỏ đến Thế vận hội, các hệ thống hỗ trợ AI như Chameleon đang tạo nên làn sóng. Chúng chắc chắn không bao giờ chớp mắt, bỏ lỡ một cú đánh trên sân, cũng không biết mệt mỏi. Nhưng liệu chúng có thực sự thay thế được sự sáng tạo và bản năng của một nhiếp ảnh gia dày dạn kinh nghiệm không?

Máy ảnh AI và nhiếp ảnh gia: Đừng chiến đấu, hãy ‘cùng nhau’
Nhiếp ảnh gia và những công cụ đơn thuần của anh ấy không thể bắt kịp tất cả những chuyển động, điều đó có thể khiến hình ảnh bị nhòe (Ảnh: Tech Bullion)

AI đang chiến thắng trong nhiếp ảnh thể thao như thế nào?

XbotGo Chameleon là máy ảnh sử dụng công nghệ AI tiên tiến, có thể theo dõi nhiều vận động viên và quả bóng cùng một lúc. Hãy nghĩ về một trận bóng đá, trong khi một nhiếp ảnh gia có thể mất dấu quả bóng trong một pha chơi hỗn loạn, thì AI của Chameleon sẽ khóa chặt mọi chuyển động.

Không bỏ lỡ một khoảnh khắc nào, trong khi nhiếp ảnh gia không thể theo dõi mọi cầu thủ cùng một lúc. Khi đó, máy ảnh AI thực sự tỏa sáng.

Chameleon cung cấp cảnh quay rõ và sắc nét, ngay cả trong các môn thể thao nhịp độ nhanh như bóng rổ hoặc bóng đá, Chameleon đều loại bỏ được hiện tượng nhòe khi cầu thủ chuyển động.

Bên cạnh đó, AI có khả năng tập trung 24/7, không mệt mỏi, không bị ảnh hưởng bởi cảm giác đói hoặc khát, cũng không bị phân tâm bởi quyết định sai lầm của trọng tài.

Đối với các đội thể thao và các cơ quan truyền thông, điều này có nghĩa, Chameleon đảm bảo đưa tin về mọi cú úp rổ, cú chạm bóng hay bàn thắng mà không cần thuê một đội nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp, điều này cũng đồng nghĩa giảm được nhiều chi phí cho nhà thầu.

Lợi thế thay đổi cuộc chơi của AI

Thuê nhiếp ảnh gia là phải trả tiền cho thiết bị, đi lại và tiền công theo giờ. Để thiết lập một hoặc một nhóm nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp có thể tốn hàng nghìn đô la. Bây giờ hãy nhân số tiền đó lên cho một mùa giải đầy đủ, số tiền quả thật rất lớn.

Trong khi đó, XbotGo Chameleon có thể lật ngược kịch bản, với giá khoảng 400 đô la, nó cung cấp thời lượng pin 8 giờ, quay toàn bộ một giải đấu chỉ với một lần sạc. Công cụ chỉnh sửa tự động của Chameleon có khả năng biến cảnh quay thô thành đoạn phim nổi bật chỉ trong vài phút.

Các trường trung học, giải đấu nghiệp dư và thậm chí cả các bậc phụ huynh quay phim các trận đấu của con mình đang chuyển sang AI. Tại sao? Nó rẻ, dễ dàng và đủ tốt cho hầu hết các nhu cầu.

Vậy, có những điều gì của con người mà AI không thể thay thế?

Vấn đề nổi bật nhất là máy ảnh AI không có trái tim. Chúng không thể cảm nhận được sự căng thẳng của một trận đấu hòa hoặc phát hiện ra giọt nước mắt trong mắt của một vận động viên sau chiến thắng. Đó là nơi, những khoảnh khắc phải cần đến sự có mặt của con người. Đồng nghĩa, chỉ con người mới có thể nắm bắt được cảm xúc của con người, lúc này nhiếp ảnh gia chiếm lại ưu thế và tỏa sáng theo cách của họ.

Máy ảnh AI có thể theo dõi tốc độ của một vận động viên chạy nước rút, nhưng nó sẽ không nhận ra hàm răng nghiến chặt hay nụ cười chiến thắng của họ. Cảm xúc kể câu chuyện đằng sau các số liệu thống kê, và con người rất giỏi trong việc đóng khung những khoảnh khắc đó.

Máy ảnh AI và nhiếp ảnh gia: Đừng chiến đấu, hãy ‘cùng nhau’
Thế giới nhiếp ảnh thể thao đang thay đổi nhanh chóng, nhờ máy ảnh ứng dụng AI. Tuy nhiên, máy ảnh AI và con người, đừng chiến đấu, hãy 'cùng nhau' ( Ảnh: Tech Bullion)

Những bức ảnh thể thao tuyệt vời (có thể ví như tác phẩm nghệ thuật) không chỉ là thu thập khung hình của hành động, chuyển động. Một cầu thủ chuyên nghiệp có thể sút bóng qua lưới để thể hiện đường cong của quả bóng rổ hoặc sử dụng bóng đổ để làm nổi bật quyết tâm của một vận động viên chạy. AI tuân theo các quy tắc, còn các nhiếp ảnh gia phá vỡ chúng để tạo ra phép thuật.

Con người có khả năng thích nghi và tư duy sáng tạo. Điều này chắc chắn không có ở AI. Ví dụ trời mưa giữa trận đấu hoặc các cầu thủ có những hành vi bất ngờ. Khi đó, nhiếp ảnh gia điều chỉnh góc độ, chuyển ống kính hoặc đuổi theo hành động của cầu thủ. Còn máy ảnh AI thì sao? Nó tuân thủ theo mã cài đặt của nó, không có sự thay đổi. Như vậy, đối với những bức ảnh chỉ có một lần trong đời, con người vẫn thống trị.

Tuy nhiên, hãy thử cùng chúng tôi nhìn vào dữ liệu của thị trường, đó là sự tăng trưởng bùng nổ của AI, của những con số mà không ai có thể thay đổi được. Năm 2024, XbotGo đã kiếm được hơn 12 triệu đô la, chủ yếu thông qua doanh số bán hàng trên Amazon; Hơn 50.000 đội và trường học hiện đang sử dụng camera AI cho các trận đấu và buổi tập.

Đây không phải là sự chạy đua nhất thời. Các giải đấu yêu thích máy ảnh AI vì tính nhất quán của nó, trong khi các gia đình sử dụng nó để quay các trận đấu mà không làm rung máy ảnh. Nhưng đối với các trang bìa của ESPN hay các trang tin Sports Illustrated thì con người vẫn được ưu tiên.

Sự kết hợp của con người và máy ảnh AI

Câu hỏi rất nhiều người quan tâm là máy ảnh AI có thể thay thế nhiếp ảnh gia không? Hãy nghĩ về nó giống như xe tự lái so với tài xế xe đua. AI xử lý những thứ nhàm chán, lặp đi lặp lại, như theo dõi một quả bóng đá trong 90 phút. Con người bước vào để sáng tạo, kịch tính và nghệ thuật.

XbotGo Chameleon và các công cụ tương tự là những công cụ thay đổi cuộc chơi đối với phạm vi đưa tin thể thao hàng ngày. Nhưng khi bạn cần một bức ảnh chất chứa cảm xúc khiến bạn phải rùng mình, đó là lúc một chuyên gia với máy ảnh của họ tỏa sáng.

Kết lại, tương lai không phải là "AI đấu với con người" mà là "AI và con người", con người và AI cùng nhau làm việc để nắm bắt toàn bộ câu chuyện của cuộc chơi.

Vì vậy, lần tới, khi bạn đến một trận đấu, hãy tìm cả hai, máy ảnh AI im lặng bên lề và nhiếp ảnh gia chạy nước rút để có được bức ảnh hoàn hảo. Chỉ khi cùng nhau, họ mới có thể tạo nên sự hoàn hảo đến từng chi tiết.

Nguyên Ngọc (Theo Tech Bullion)

tan-hoang-minh
Tin bài khác
Xe điện Audi A6 lập kỷ lục thế giới: Chạy 1.338 km sau một lần sạc

Xe điện Audi A6 lập kỷ lục thế giới: Chạy 1.338 km sau một lần sạc

Tổ chức Kỷ lục Guinness Thế giới (Guinness World Records) vừa chính thức xác nhận mẫu xe hạng sang thuần điện Audi A6 Sportback e-tron đã hoàn thành hành trình dài 1.338 km chỉ sau một lần sạc pin.
Kỳ 10: Hành trình xanh và những câu hỏi còn để ngỏ

Kỳ 10: Hành trình xanh và những câu hỏi còn để ngỏ

Một hành trình xanh đáng tin không phải hành trình không có câu hỏi khó. Trái lại, nó đáng tin vì dám đi qua câu hỏi khó bằng dữ liệu, minh bạch và năng lực sửa sai. Sau những chiếc xe điện, trạm sạc, tài xế, nhà máy, viên pin và tham vọng đi ra thế giới, điều còn lại không phải lời khen. Điều còn lại là một niềm tin có điều kiện.
Đưa AI đến gần hơn với bài toán thực tế của nông nghiệp

Đưa AI đến gần hơn với bài toán thực tế của nông nghiệp

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp đang chuyển dần từ câu chuyện công nghệ sang những bài toán cụ thể trên đồng ruộng: nhận diện sâu bệnh, quản lý vùng trồng, sử dụng vật tư hiệu quả, dự báo sản xuất, truy xuất nguồn gốc và hỗ trợ nông dân ra quyết định.
Tử vi vòng quay công nghệ ngày 4/10/2026: Tuổi Hợi tài lộc khởi sắc, tuổi Mão nên tránh phân tâm

Tử vi vòng quay công nghệ ngày 4/10/2026: Tuổi Hợi tài lộc khởi sắc, tuổi Mão nên tránh phân tâm

Những bí ẩn của khoa học đời sống là "món ăn" tinh thần không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tử vi vòng quay công nghệ xem tử vi 12 con giáp ngày 4/10/2026 cho tất cả các tuổi nhằm dự đoán vận hạn về công danh, tiền bạc, tình duyên và sức khỏe.
GS.TS.BS. Nguyễn Hữu Tú: Từ bác sĩ gây mê đến người đứng đầu Trường Đại học Y Hà Nội

GS.TS.BS. Nguyễn Hữu Tú: Từ bác sĩ gây mê đến người đứng đầu Trường Đại học Y Hà Nội

GS.TS.BS. Nguyễn Hữu Tú, Hiệu trưởng Trường Đại học Y Hà Nội, vừa được chỉ định giữ chức Bí thư Đảng ủy Trường Đại học Y Hà Nội khóa XXXII, nhiệm kỳ 2025-2030. Trước khi đảm nhiệm cương vị mới, ông đã có hơn 30 năm gắn bó với ngành Gây mê hồi sức, đồng thời trải qua nhiều vị trí trong giảng dạy, nghiên cứu và quản lý tại ngôi trường có lịch sử lâu đời của Việt Nam.
SHS sắp chi gần 450 tỷ đồng trả cổ tức tiền mặt tỷ lệ 5%, dự kiến phát hành gần 45 triệu cổ phiếu

SHS sắp chi gần 450 tỷ đồng trả cổ tức tiền mặt tỷ lệ 5%, dự kiến phát hành gần 45 triệu cổ phiếu

SHS sẽ chốt danh sách cổ đông ngày 9/10 để trả cổ tức năm 2025 bằng tiền với tỷ lệ 5%, tương ứng gần 450 tỷ đồng. Công ty đồng thời đang triển khai phương án phát hành gần 45 triệu cổ phiếu để tăng vốn từ nguồn vốn chủ sở hữu.
SCADA chạy tốt mỗi ngày nhưng dữ liệu biến mất sau vài tuần: Vì sao nhà máy cần thêm lớp Historian

SCADA chạy tốt mỗi ngày nhưng dữ liệu biến mất sau vài tuần: Vì sao nhà máy cần thêm lớp Historian

Khi một sự cố chất lượng xảy ra, việc đầu tiên đội kỹ thuật cần làm thường là tra lại dữ liệu vận hành (nhiệt độ, áp suất, tốc độ máy) tại đúng thời điểm xảy ra sự cố để tìm nguyên nhân.
Chọn ống dây dẫn định tuyến nào là tối ưu cho tủ điều khiển?

Chọn ống dây dẫn định tuyến nào là tối ưu cho tủ điều khiển?

Trong tủ điều khiển, rất nhiều dây phải đi từ PLC đến các module I/O; từ nguồn 24 VDC đến cảm biến, van, relay; từ thiết bị đóng cắt, biến tần/servo đến động cơ hay từ terminal đến thiết bị bên ngoài tủ.
TP.Hồ Chí Minh đặt nền móng cho hệ sinh thái kinh tế tầm thấp

TP.Hồ Chí Minh đặt nền móng cho hệ sinh thái kinh tế tầm thấp

Kinh tế tầm thấp đang mở ra một không gian phát triển mới, nơi UAV, robot, xe tự hành và các nền tảng quản lý trên không có thể trở thành hạ tầng của nhiều ngành kinh tế.
Việt Nam - Nhật Bản tạo ra “Cộng hưởng số”

Việt Nam - Nhật Bản tạo ra “Cộng hưởng số”

Hơn 250 lãnh đạo doanh nghiệp công nghệ hai nước đã quy tụ tại Tokyo để tìm kiếm các mô hình hợp tác mới, trong đó AI, công nghệ chuyên sâu và hiện đại hóa hệ thống lõi được xác định là những lĩnh vực mở ra dư địa hợp tác lớn.
master