Quản lý vòng đời tài sản OT: Chìa khóa giảm rủi ro từ các hệ thống công nghiệp lỗi thời

Khả năng theo dõi vòng đời là chìa khóa để phát hiện và khắc phục các lỗ hổng tiềm ẩn của các tài sản lỗi thời

Bài viết này đề xuất một phương pháp tiếp cận có cấu trúc nhằm xác định và quản lý các rủi ro liên quan đến thiết bị OT cũ. Phương pháp này dựa trên việc xây dựng danh mục tài sản được làm phong phú dữ liệu, áp dụng mô hình chấm điểm rủi ro có trọng số và lập bản đồ vòng đời dựa trên mức độ quan trọng của tài sản. Cách tiếp cận tổng thể này giúp ban quản lý đưa ra quyết định đầu tư hợp lý hơn, đồng thời giảm thiểu nguy cơ xảy ra sự cố ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.

Rủi ro âm thầm trong các hệ thống công nghiệp

Trong các ngành cơ sở hạ tầng trọng yếu như nhà máy hóa dầu, nhà máy điện, hệ thống xử lý nước hoặc dây chuyền sản xuất quy mô lớn, nhiều thành phần OT hoạt động âm thầm trong thời gian dài. Không ít thiết bị điều khiển, máy chủ hoặc máy trạm vận hành đã hết vòng đời hỗ trợ của nhà sản xuất, không còn nhận được bản vá bảo mật hoặc cập nhật phần mềm.

Theo thời gian, điều này làm gia tăng nguy cơ hỏng hóc, khó khăn trong bảo trì và tăng khả năng bị tấn công mạng. Các hệ thống cũ thường thiếu cơ chế xác thực mạnh, mã hóa dữ liệu hoặc các tính năng bảo mật hiện đại, khiến chúng trở thành mục tiêu dễ bị khai thác. Đồng thời, đội ngũ bảo trì phải đối mặt với việc thiếu tài liệu kỹ thuật, phụ tùng thay thế khan hiếm và không còn hỗ trợ từ nhà cung cấp.

Kiểm kê tài sản OT với thông tin vòng đời

Để quản lý hiệu quả rủi ro từ thiết bị lỗi thời, bước đầu tiên là xây dựng hệ thống kiểm kê tài sản OT chi tiết. Trong nhiều tổ chức, danh mục tài sản chỉ bao gồm các thông tin cơ bản như tên thiết bị, nhà cung cấp, địa chỉ IP hoặc phiên bản phần mềm. Tuy nhiên, dữ liệu này chưa đủ để đánh giá rủi ro vòng đời.

Một hệ thống kiểm kê hiện đại cần bổ sung các thông tin quan trọng như:

Trạng thái vòng đời của thiết bị

Mức độ hỗ trợ từ nhà sản xuất

Thời điểm kết thúc vòng đời (EOL)

Thời điểm kết thúc hỗ trợ kỹ thuật

Phân loại vùng OT và mức độ quan trọng trong vận hành

Những thông tin này giúp doanh nghiệp hiểu rõ mối liên hệ giữa tuổi thọ thiết bị, mức độ phụ thuộc vào nhà cung cấp và nguy cơ an ninh mạng.

Đánh giá rủi ro bằng mô hình chấm điểm có trọng số

Để có cái nhìn toàn diện hơn, mỗi tài sản cần được đánh giá theo nhiều tham số khác nhau. Bốn yếu tố chính thường được sử dụng trong mô hình đánh giá gồm:

Yếu tố phần cứng: tình trạng vật lý, độ lão hóa linh kiện và khả năng thay thế phụ tùng.

Yếu tố ứng dụng: vai trò của thiết bị trong hệ thống điều khiển và độ ổn định của phần mềm.

Yếu tố an ninh mạng: mức độ tồn tại lỗ hổng bảo mật và khả năng cập nhật bản vá.

Yếu tố hiệu suất: độ ổn định hoạt động, lỗi truyền thông và các dấu hiệu suy giảm hiệu năng.

Mỗi yếu tố được gán trọng số khác nhau để phản ánh mức độ ảnh hưởng đến rủi ro tổng thể. Trong nhiều trường hợp, phần cứng thường có trọng số cao nhất vì sự xuống cấp vật lý có thể trực tiếp gây ra gián đoạn sản xuất.

Kết hợp mức độ quan trọng của tài sản

Bên cạnh tình trạng kỹ thuật, mức độ quan trọng của tài sản trong vận hành cũng là yếu tố quyết định khi đánh giá rủi ro. Ví dụ, một PLC điều khiển hệ thống an toàn hoặc dây chuyền sản xuất chính sẽ có mức độ ưu tiên cao hơn so với thiết bị phụ trợ.

Để phản ánh điều này, mô hình đánh giá sử dụng hệ số mức độ quan trọng. Tài sản có tầm ảnh hưởng lớn đến an toàn hoặc sản xuất sẽ được nhân với hệ số cao hơn, từ đó nâng mức rủi ro tổng thể của thiết bị trong hệ thống đánh giá.

Từ đánh giá rủi ro đến chiến lược đầu tư

Sau khi tính toán điểm số vòng đời và mức độ quan trọng, các tài sản sẽ được phân loại theo các mức rủi ro như thấp, trung bình, cao hoặc nghiêm trọng. Ma trận rủi ro này giúp các nhóm vận hành nhanh chóng xác định thiết bị nào cần được thay thế, nâng cấp hoặc đưa vào kế hoạch đầu tư dài hạn.

Phương pháp quản lý vòng đời dựa trên dữ liệu này giúp các tổ chức chuyển từ bảo trì phản ứng sang quản lý chủ động, từ đó giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, tăng cường an ninh mạng và nâng cao khả năng phục hồi của hệ thống công nghiệp.

Trong bối cảnh số hóa và kết nối ngày càng sâu rộng, khả năng theo dõi và quản lý vòng đời tài sản OT đang trở thành yếu tố cốt lõi để đảm bảo an toàn vận hành và duy trì năng lực sản xuất bền vững trong các ngành công nghiệp hiện đại.

Theo automation.com